小编给大家分享一下redis中有哪些数据结构，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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redis数据结构有哪些？
字符串(strings)：
存储整数（比如计数器）和字符串（废话。。），有些公司也用来存储json/pb等序列化数据，并不推荐，浪费内存；
哈希表(hashes)：
存储配置，对象（比如用户、商品），优点是可以存取部分key，对于经常变化的或者部分key要求atom操作的适合；
列表(lists)：
可以用来存最新用户动态，时间轴，优点是有序，确定是元素可重复，不去重；
集合(sets)：
无序，唯一，对于要求严格唯一性的可以使用；
有序集合(sorted sets)：
集合的有序版，很好用，对于排名之类的复杂场景可以考虑；
位图(bitmaps)：
这个不是新增的数据类型，只是可以把字符串类型按照单个位的形式进行操作，没有实际使用过。网上很多人用bitmaps来做活跃用户统计和用户签到功能，性能比去数据库load高很多。
计数器(hyperloglogs，翻译待定)：
如名字，添加元素只记录元素个数，并不会存储元素本身，节省空间并且避免重复count，这个感觉直接用incr就可以实现；
地理空间(geospatial indexes)：
用来做地理位置查询，比如两点之间的距离，一个点附近有多少元素，适合点比较固定的场景，或者只考虑当前位置的场景，像附近的人这种就不适合，一是需要考虑某段时间内的点，二是点经常更新，压力比较大。
看完了这篇文章，相信你对redis中有哪些数据结构有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！