MongoDB中怎么实现逻辑运算

本篇文章给大家分享的是有关MongoDB中怎么实现逻辑运算,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

成都创新互联公司于2013年创立,是专业互联网技术服务公司,拥有项目成都网站设计、网站建设网站策划,项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命,1280元垫江做网站,已为上家服务,为垫江各地企业和个人服务,联系电话:18980820575

逻辑运算注意就是三种类型:与($and)、或($or),非($not,$nor)。
范例:查询年龄在20~30岁的人员信息
> db.emp.find({"age":{"$gte":20,"$lte":30}}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
        "name" : "赵一",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 1000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
        "name" : "钱二",
        "sex" : "女",
        "age" : 22,
        "sal" : 5000,
        "loc" : "上海"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
        "name" : "李四",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 7000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
        "name" : "周五",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 6400,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2b"),
        "name" : "吴六",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 2500,
        "loc" : "重庆"
在进行逻辑运算的时候“and”的连接是最容易的,因为只需要利用“,”分隔若干条件就可以了。

范例:查询年龄不是30的人员
> db.emp.find({"age":{"$ne":30}}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
        "name" : "钱二",
        "sex" : "女",
        "age" : 22,
        "sal" : 5000,
        "loc" : "上海"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
        "name" : "孙三",
        "sex" : "男",
        "age" : 40,
        "sal" : 2000,
        "loc" : "深圳"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2c"),
        "name" : "郑七",
        "sex" : "女",
        "age" : 50,
        "sal" : 4700,
        "loc" : "成都"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108433268c8e84253be2d"),
        "name" : "王八",
        "sex" : "男",
        "age" : 35,
        "sal" : 8000,
        "loc" : "北京"
}

范例:查询年龄大于30岁,或者薪水大于5000的人员信息
> db.emp.find({"$or":[{"age":{"gt":30}},{"sal":{"$gt":5000}}]}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
        "name" : "李四",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 7000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
        "name" : "周五",
        "sex" : "女",
        "age" : 30,
        "sal" : 6400,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108433268c8e84253be2d"),
        "name" : "王八",
        "sex" : "男",
        "age" : 35,
        "sal" : 8000,
        "loc" : "北京"

范例:或的求反操作
> db.emp.find({"$nor":[{"age":{"gt":30}},{"sal":{"$gt":5000}}]}).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
        "name" : "赵一",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 1000,
        "loc" : "北京"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
        "name" : "钱二",
        "sex" : "女",
        "age" : 22,
        "sal" : 5000,
        "loc" : "上海"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
        "name" : "孙三",
        "sex" : "男",
        "age" : 40,
        "sal" : 2000,
        "loc" : "深圳"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2b"),
        "name" : "吴六",
        "sex" : "男",
        "age" : 30,
        "sal" : 2500,
        "loc" : "重庆"
}
{
        "_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2c"),
        "name" : "郑七",
        "sex" : "女",
        "age" : 50,
        "sal" : 4700,
        "loc" : "成都"
}
针对于或的操作可以实现一个求反的功能。
在这几个逻辑运算当中,与的连接最简单,而或的连接需要为数据设置数组的过滤条件。

以上就是MongoDB中怎么实现逻辑运算,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


网站名称:MongoDB中怎么实现逻辑运算
本文地址:http://bzwzjz.com/article/gccdho.html

其他资讯

Copyright © 2007-2020 广东宝晨空调科技有限公司 All Rights Reserved 粤ICP备2022107769号
友情链接: 网站建设方案 四川成都网站建设 成都网站建设 成都响应式网站建设公司 网站建设 高端定制网站设计 成都网站制作 成都企业网站建设公司 成都网站建设 app网站建设 成都企业网站建设 高端网站设计 网站设计公司 成都网站建设 成都品牌网站建设 网站建设公司 重庆网站制作 成都模版网站建设 成都网站建设 成都网站建设流程 手机网站制作 成都网站设计