这篇文章将为大家详细讲解有关Hadoop产品有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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Hadoop系列 常用的项目有，Hadoop , Hive , Pig , HBase , Sqoop , Mahout , Zookeeper , Avro , Ambari , Chukwa , YARN , Hcatalog , Oozie , Cassandra , Hama , Whirr , Flume , Bigtop , Crunch , Hue等等。
各产品介绍：
Apache Hadoop ： 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目（HDFS）和支持MapReduce分布式计算的软件架构。
Apache Hive ： 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Apache Pig： 是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。
APache HBase：是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC server上搭建起大规模结构化存储集群。
Apache Sqoop ：是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
Apache Zookeeper：是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。
Apache Mahout：是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架，Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。
Apache Cassandra：是一套开源分布式NoSql数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布大的架构于一身。
Apache Avro：是一个数据序列化系统，设计用于支持数据密集型，大批量数据交换的应用。Avro是新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
Apache Ambari ： 是一种基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。
Apache Chukwa：是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop处理的文件保存在HDFS中，供Hadoop进行各种MapReduce操作。
Apache Hama ：是一个基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel）并行计算框架，Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。
Apache Flume ： 是一个分布的、可靠的、高可和的海量日志聚合的系统，可用于日志数据收集，日志数据处理，日志数据传输。
Apache Giraph：是一个可伸缩的分布式迭代图处理系统，基于Hadoop平台，灵感来自BSP和Google的Pregel。
Apache Oozie ：是一个工作流引擎服务器，用于管理和协调运行在Hadoop平台上（HDFS、Pig和MapReduce）的任务。
Apache Crunch：是基于Google的FlumeJava库编写的java库，用于创建MapReduce程序。与Hive,Pig类似，Crunch提供了用于实现如连接数据、执行聚合和排序记录等常见任务的模式库。
Apache Whirr：是一套运行于云服务的类库（包括Hadoop），可提供高度的互补性。Whirr支持Amazon EC2 和 Rackspace的服务。
Apache Bigtop ：是一个对Hadoop及其周边生态进行打包，分发和测试的工具。
Apache HCatalog：是基于Hadoop的数据表和存储管理，实现中内的元数据和模式管理，跨越Hadoop和RDBMS，利用Pig和Hive提供关系视图。
Cloudera Hue：是一个基于WEB的监控和管理系统，实现对HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Pig的web化操作和管理。
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