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小编给大家分享一下查看Python内置函数的方法有哪些，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
在用Python进行各种分析的时候，我们会用到各种各样的函数，比如，我们用SQL时，经常使用join、max等各种函数，那么想看Python是否有这个函数，这个时候可能大部分人会百度，那么如何不使用百度，而用Python本身来查找函数，学习函数的用法呢？下面，小白就总结一下自己一些经历~
比如，我们在用math模块，但是不知道这个模块下是否有自己常用的函数，那么如何做呢？
方法一
import math dir(math)
首先，我们导入这个模块，使用dir函数，就可以看到，这个模块下都有哪些函数。
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']
这种方法是得到一个函数列表，当然，这里还可以使用help函数：
import math help(math)
如果还是对函数不是特别了解，可以到方法的文件中去看函数的定义，利用***.__file__查看位置，然后打开后缀名为.py的文件。
import random random.__file__
结果为：这样就可以到这个py文件中查看源码
'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'
这里需要注意一下：
***.pyc的文件是编译后的文件，打开是看不懂的，所以要看***.py文件。
在里面可以搜想看的函数，具体的定义，比如说，搜了expovariate函数，下面把该方法贴出来，这样就可以看到该方法是如何声明的辣，这样是不是也很方便，而且了解的更加透彻呢~
def expovariate(self, lambd):
"""Exponential distribution.
lambd is 1.0 divided by the desired mean. It should be
nonzero. (The parameter would be called "lambda", but that is
a reserved word in Python.) Returned values range from 0 to
positive infinity if lambd is positive, and from negative
infinity to 0 if lambd is negative.
"""
# lambd: rate lambd = 1/mean
# ('lambda' is a Python reserved word)
# we use 1-random() instead of random() to preclude the
# possibility of taking the log of zero.
return -_log(1.0 - self.random())/lambd看完了这篇文章，相信你对查看Python内置函数的方法有哪些有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！