大数据Lambda架构概念及应用的示例分析-创新互联

这篇文章主要介绍大数据Lambda架构概念及应用的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

创新互联公司是一家专注网站建设、网络营销策划、小程序定制开发、电子商务建设、网络推广、移动互联开发、研究、服务为一体的技术型公司。公司成立10余年以来,已经为上千多家咖啡厅设计各业的企业公司提供互联网服务。现在,服务的上千多家客户与我们一路同行,见证我们的成长;未来,我们一起分享成功的喜悦。

  大数据Lambda架构概念及应用

  大数据平台中包括批量计算的Batch Layer和实时计算的Speed Layer,通过在一套平台中将批计算和流计算整合在一起。

  例如使用HadoopMapReduce、Spark进行批量数据的处理,使用ApacheStorm、Spark Streaming 进行实时数据的处理。

大数据Lambda架构概念及应用的示例分析
  这种架构在一定程度上解决了不同计算类型的问题,但是带来的问题是框架太多,会导致平台复杂度过高、运维成功高等。


  Lambda架构的主要思想就是将大数据系统构建为多个层次,如下图所示:

大数据Lambda架构概念及应用的示例分析
  我们来梳理一下他们是如何分工协助的:


  首先new data作为整个数据系统的数据源头,Batch Layer作为数据的批处理层次对原始数据进行加工与处理,并且将处理的数据结果的Batch View输入到Serving Layer。(这里对应的是全量数据)


  Speed Layer对于实时增加的数据进行处理,生成对增量数据计算结果的Real-time View。(这里对应的是增量数据)


  最终用户查询是通过Batch View与Real-time View相结合的形式将最终结果呈现出来。


  基于Lambda架构,一旦数据通过Batch layer进入到Serving layer,在Real-time view中的相应结果就不再需要了。

大数据Lambda架构概念及应用的示例分析

以上是“大数据Lambda架构概念及应用的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


网页名称:大数据Lambda架构概念及应用的示例分析-创新互联
分享URL:http://bzwzjz.com/article/eshie.html

其他资讯

Copyright © 2007-2020 广东宝晨空调科技有限公司 All Rights Reserved 粤ICP备2022107769号
友情链接: 网站建设方案 营销网站建设 泸州网站建设 app网站建设 网站制作报价 成都网站设计 重庆网站设计 手机网站建设套餐 成都网站设计制作公司 成都网站设计 营销型网站建设 企业网站制作 成都模版网站建设 手机网站建设 成都网站建设 手机网站制作 自适应网站设计 网站建设方案 成都网站建设 成都网站制作 重庆网站建设 高端网站设计推广