本篇内容介绍了“hadoop怎么合并sequcefie并在map中读取”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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package hgs.sequencefile;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;import org.apache.hadoop.io.SequenceFile;import org.apache.hadoop.io.Text;//合并小文件public class SequenceMain { public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException { Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.6.129:9000"),conf); //获得该文件夹下的所有的文件 FileStatus[] fstats = fs.listStatus(new Path("/words")); //System.out.println(fstats.length); Text key = new Text(); Text value = new Text(); @SuppressWarnings("deprecation") //创建一个sequecewriter //merge.seq是文件名 SequenceFile.Writer writer = SequenceFile.createWriter(fs, conf, new Path("/sequence/merge.seq"), key.getClass(), value.getClass()); //循环遍历每个文件 for(FileStatus fis : fstats) { //将每个文件以key value的形式写入到sequencefile中 FSDataInputStream finput = fs.open(fis.getPath()); byte[] buffer = new byte[(int)fis.getLen()]; IOUtils.readFully(finput, buffer, 0, buffer.length); //文件名为key 文件内容为value key.set(fis.getPath().getName()); value.set(buffer); writer.append(key, value); finput.close(); } writer.close(); fs.close(); }}package hgs.sequencefile;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;public class SequnceMapper extends Mapper