Python内置map、reduce、filter、sorted函数。
map函数接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable（迭代对象），map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
有一个函数 f(x)=x²，要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4]上，用map实现：
map传入第一个参数是 f 也就是f函数本身，结果 k 是一个Iterator，Iterator是惰性序列，通过 list() 函数让他把整个序列计算出来并返回一个list。
上述计算也可以写一个循环计算出来：
用循环写出来不简洁，用 map 函数一眼就可以看出来。
map函数还可以计算任意负载函数，比如，把这个list所有字符串转为数字：
只需要一行代码。
reduce用法是把一个函数作用在一个序列[1,2,3,4,5]上,这个函数必须接收两个参数，reduce 把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，效果如下：
对一个序列求积：
把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579：
结合map、reduce函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
一个list中，删掉奇数，只保留偶数：
（lambda是匿名函数）
filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
sorted()函数就可以对list进行排序：
sorted()函数是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list：
然后sorted()函数按照keys进行排序，并按照对应关系返回list相应的元素：
字符串排序的例子：
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。
排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。
给sorted传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：
进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：
用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。
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