1、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
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2、优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
3、找到你mysql的安装目录，打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。
4、缺点是：很多逻辑需要重写，带来很大的工作量。利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
5、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
6、数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。
1、修改最大上传值，最大POST值，最大执行超时时间值。
2、- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看。
3、在WampServer的phpmyadmin中导入数据库文件比较大时候会报错，超过限制，默认的是只有2M。但是很多情况下都超过了2M。
4、在php.ini中有两个参数需要关注：upload_max_filesize 8m post_max_size 8m upload_max_filesize为上传文件的最大尺寸，post_max_size为POST数据的最大尺寸，在php实现上post_max_size=upload_max_filesize。
前端用JS控制，不提交空数据，后端遍历一个数组，就行了。
因为url有长度限制。不同的浏览器限制也是不一样的。尤其是数据中存在中文的时候。转码后的中文字符非常多。大数据量使用get传递，可能短时间没问题，但随时有可能发现意想不到的问题。始终存在不确定性。
本地测试了。 生成1000个input ， 然后提交。 php这边速度还是毫秒级的。如果说慢。 应该是浏览器加载渲染html的时候慢， 换成chrome试试。