1、建议使用批量更新，减少查询次数。比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新 最后采用 update ... where id = xxx 这样的更新方法。避免多次全表扫描。不是最了解你的需求，仅供参考。
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2、该语法将数据表中符合 WHERE 条件的记录中的 column1 的值更新为 new_value1，column2 的值更新为 new_value2 ，以此类推。如果省略 WHERE 条件，则会将表中所有记录的 column 值进行更新。
3、不需要，当你insert之后，数据就会存在数据库里面了。第二次select时候，会读到最新的数据，包括刚刚insert的内容。ps. 如果你用到事务功能的话，就要在insert后commit一下，保证数据写入。
4、很easy的，你update ‘DBname’ ‘num’=‘？’ 就可以了。 DBname填数据库名，？填修改后的值。
5、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
1、建议使用批量更新，减少查询次数。比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新 最后采用 update ... where id = xxx 这样的更新方法。避免多次全表扫描。不是最了解你的需求，仅供参考。
2、分享一个我以前写过的例子，跟这个类似的，希望对你有所启发。把我的server.php换成你自己的进行数据更新的php文件路径就可以。如果需要传递参数，在url后边拼接就可以了。
3、创建update.php文件，用于修改用户信息：使用到了mysql_affected_rows() 函数返回前一次 MySQL 操作所影响的记录行数。
表名和字段名不是单引号的 是`table` 就是ESC下面的那个波浪键 如您还有疑问可继续追问。
UPDATE 更新 UPDATE SET 语法用于修改更新数据表中的数据。
执行执行是否提示Query Error了，如果提示了，把显示的SQL放到数据库里面执行看看错误原因。
update用mysql_query执行的时候能得到返回值，这个返回值说明了执行是否成功。
//经过测试，一个很小的问题，只是你的sql语句写错了。
sql= UPDATE mydata SET p1=.$pointarr[i][1]. where ps like %.$pointarr[i][每次都去做一次like的全表扫描当然慢了。建议使用批量更新，减少查询次数。