1、检查代码中是否有死循环或递归调用。检查是否有大循环重复产生新对象实体。检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。
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2、检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询；对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。
3、Python内存溢出的解决方案 第一步：修改JVM启动参数，直接堆内存( -Xms，-Xmx参数一定不要忘记加 )。第二步：检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其 它异常或错误。
4、算法是否过于复杂，调整算法，对于代码认真审查，再仔细重构一遍代码，能提高代码质量，提高程序运行稳定性。Java中的内存溢出大都是因为栈中的变量太多了。其实内存有的是。
5、内存溢出是指系统内存全部被占用，没有可用内存分配给新启动的任务的情况，通常不会导致系统崩溃。解决：扩展内存条，或者增大虚拟内存的大小。定期使用电脑安全软件进行系统杀毒。定期使用电脑安全软件进行垃圾清理。
解决方法：将Handler类独立出来或者使用静态内部类，这样便可以避免内存泄漏。
尽早释放无用对象的引用好的办法是使用临时变量的时候，让引用变量在推出活动域后自动设置为null，暗示垃圾收集器来收集该对象，防止发生内存泄漏。
一旦知道确实发生了内存泄漏，就需要更专业的工具来查明为什么会发生泄漏。JVM自己是不会告诉您的。这些专业工具从JVM获得内存系统信息的方法基本上有两种：JVMTI和字节码技术(byte code instrumentation)。
Java内存回收机制 不论哪种语言的内存分配方式，都需要返回所分配内存的真实地址，也就是返回一个指针到内存块的首地址。
它们的缓冲不仅存在于 java虚拟机内，还存在于java虚拟机外。如果我们仅仅是把它的引用设置为null，而不关闭它们，往往会造成内存泄漏。
1、其实java有内存泄漏现象 垃圾回收机制只能回收没有引用的对象，也就是说只能回收没有“指针”的对象，对于非引用类对象，垃圾回收机制就不能起作用 比如说，如果打开过多的数据库连接，那么这些不能被垃圾回收机制所处理。
2、一句话，它是一种开箱即用的内存管理。你只管创建对象，Java的垃圾回收器帮你分配以及回收内存。然而，实际的情况并没有那么简单，因为内存泄漏在Java应用程序中还是时有发生的。
3、java中的内存溢出和内存泄漏 内存溢出：对于整个应用程序来说，JVM内存空间，已经没有多余的空间分配给新的对象。所以就发生内存溢出。