这个意味着PHP脚本使用了过多的内存，并超出了系统对其设置的允许最大内存。解决这个问题，首先需要查看你的程序是否分配了过多的内存，在程序没有问题的情况下，你可以通过一下方法来增加PHP的内存限制（memory_limit）。
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我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。
首先，安装程序会显示一个启动画面。如果使用的是不同的安装盘，也许Readme文件的格式可能有所不同，但是不影响应用程序的安装。在上面的对话框中可以直接单击对话框上的【下一步】按钮，进入下面的操作。
1、2尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
2、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
3、首先，安装程序会显示一个启动画面。如果使用的是不同的安装盘，也许Readme文件的格式可能有所不同，但是不影响应用程序的安装。在上面的对话框中可以直接单击对话框上的【下一步】按钮，进入下面的操作。
4、SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。2尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
5、这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。
1、适合大数据量，求前n小，n的大小比较小的情况，这样可以扫描一遍即可得到所有的前n元素，效率很高。 扩展：双堆，一个最大堆与一个最小堆结合，可以用来维护中位数。 问题实例： 1)100w个数中找最大的前100个数。
2、两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。
3、物联网，云计算，大数据能用php开发 PHP（外文名：PHP： Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。
4、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。