1、回答：首先，精通一种编程语言已经非常难了。就像你会弹钢琴，是否会更容易学会弹吉他？我觉得这完全是两回事。
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2、编程好学，就是要多练习，抱书本不行。主要是就是逻辑，你的逻辑思维很严谨，发散型思维很强，就能编出好东西，数学基础好对编程有很大帮助。至于哪门语言，这要看你打算开发哪种类型的。但万变不离其宗。
3、入门编程应该先学入门C语言或者python ： C语言语法简单，有良好的逻辑抽象，如果是要更全面、深入地学习语言本身就C。
4、还有就是学编程最好只学同类，如果你学C语言，然后又学VB，那么两种语言你很容易弄混的，弄混的代码电脑是不会支持的。更何况你没有接触过编程，你就不要学太多语言。针对C语言就学习吧。他是非常优秀的语言。
5、编程更倾向于实操。计算机专业的人对编程更有发言权，编程的理论性东西居多，但实际上阵时，全靠实际操作。所以如果没有老师从旁指导，很难理解为什么代码要这样写？编程学习需要花费时间。
6、编程语言最好学的当然是python，Python的风格简洁易懂，事实上，更加适合在c语言之前学习。02 python是前端语言，也就是说它更加直接面对机器，他是一种表达性语言而不是命令性。
在很多场景其实都用Java，阿里巴巴、京东、拼多多，国内这几家电子商务网站，核心技术栈都是Java，而且Java程序员在国内的数量毫无疑问是最大的，在美国可能数量少一点，但是Java依然是目前全球用户量第一的编程语言。
python 适合部署规模小，需要快速开发的应用，比如用于科学计算的计算机程序，比如用程序进行化学，物理学，材料科学方面的计算。 而java 适合大规模部署的程序，比如搜索引擎后台，各种流量比较大的网站的后台。
如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，JavaScript，PHP等其他语言，会事半功倍。
从应用场景来看，Java和Python属于全场景编程语言，可以应用的开发场景也比较多，比如Web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等等。
Java偏向于商业开发，Python适合于数据分析。Java是一种静态类型语言，Python是一种动态类型语言。Java中的所有变量需要先声明（类型）才能使用，Python中的变量不需要声明类型。
1、数据分析师对专业没有要求，只是有些企业会需要有数据基础和最低学历限制。
2、理论知识要宽泛。数据分析常常涉及统计学，数学的相关知识，所以要求专业的数据分析师一定要对数据敏感，需要有一定的统计知识，以及各大模型原理等。理解能力要好。
3、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
4、需要具有良好的沟通，能够和业务人员，和技术人员无障碍沟通。必须精通一种数据分析相关的应用工具。