大学里大数据管理与应用专业学习的课程如下
10余年的东莞网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。全网整合营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整东莞建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“东莞网站设计”,“东莞网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
基础必修课
思想道德修养与法律基础、中国近代史纲要、形势与政策、军事理论、马克思主义基本原理、高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、数学分析、计算机系统基础、普通物理数学与信息科学概论、大学英语、大学体育、大学物理、微观经济学、宏观经济学、管理学、统计学、程序设计语言等
选修课
人文历史类、自然科学类、就业指导类、文学艺术类。
专业课
数据科学导论、程序设计导论、数据库系统概论、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据计算智能、Python程序设计、算法与数据结构、数据库原理与应用、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等
/// 什么是大数据管理与应用？///
（一句话）就是以经济管理和发展为目的，研究互联网大数据的分析和应用，以高效处理纷繁复杂的信息的一门学科
[它主要研究的是]
1、经济管理和现代信息管理的理论知识
2、商务数据分析、商务智能、电子健康
3、大数据金融，数据挖掘、分析与管理
4、量化分析工具和商业应用软件
5、本专业的理论前沿以及发展动态
6、信息大数据相关方针、政策与法规
大数据管理专业学计算机科学原理，数据科学原理，数据结构原理，算法原理，程序设计原理，数据挖掘技术，数据分析方法，概率论和统计等。
一、大数据管理与应用学科基础课程:
大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。
二、大数据管理与应用专业基础课程:
数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。
三、大数据管理与应用专业核心课程:
数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用系统设计。
四、大数据管理与应用专业方向课程:这部分属于选修课程，并不全部学习。
有人工智能导论、信息管理与系统建模、电子商务、企业大数据管理、推荐系统导论、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习导论、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元系统分析及R语言建模、WEB前端设计、NOSQL数据库、IT项目管理等等。
五、专业实践课程:大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理及应用课程设计、商业数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。
可以参考一下下面的课程
计（MySQL）
1、认识数据库环境
2、了解数据库的操作步骤
3、掌握一些数据库连接的方法
4、创建和设置数据库
5、掌握表的创建、列类型的使用、建表的各种属性以及表 类型和字符集
6、执行DDL命令操作数据对象
7、使用DML命令操作数据表中的数据记录
8、通过DQL命令查询数据表中的数据
案例实战
数据库管理；MySQL数据库中数据表的设计SQL语言设计
03
服务器业务处理（PHP）程序开发
1、Web 服务器端环境搭建
2、PHP的基本语法
3、PHP的语言结构
4、PHP中的函数
5、PHP中的数组与数据结构
6、PHP字符串处理
7、PHP正则表达式
8、PHP常用功能模块
9、PHP文件系统处理
10、PHP面向对象编程
案例实战
本节各技术点均有小案例实战，另外课程最后将综合三节所学知识，学员独立完成项目开发：商城或BBS论坛
高级阶段
独立完成建站工作成熟产品二次开发
大型项目的设计与开发以及产品的测试与维护
01
LNMP/LAMP产品级环境搭建
1、Linux常用命令
2、Linux系统管理
3、LAMP环境编译及Apache配置
4、Nginx服务
5、iptables防火墙
案例实战
产品级环境搭建与配置
02
关系型数据库查询统计与分析实战
1、多表联查
2、子查询
3、分组
4、聚合函数
5、存储过程
6、触发器
7、视图
8、预处理
9、事务操作
10、各种表引擎对比
11、索引操作
12、权限管理
13、备份与恢复操作
14、日志记录
15、各种性能优化
16、数据库的主从集群搭建
17、数据库与表设计原则
案例实战
ERP财务软件
03
非关系型数据库应用实战
1、Memcache简介、
安装和操作
2、PHP开启Memcache模块
3、PHP与Memcache分布式
4、非关系型数据库
5、NoSQL基本概念
6、Redis数据类型
7、Redis常用命令
8、高级应用
9、数据应用设计
10、Redis在现实项目中应用
11、PHP操作Redis数据库
案例实战
在线电影院订票系统
04
JavaScript单页应用技术开发实战
1、JavaScript基础语法
2、JS中常用技术闭包
和自执行
3、JS事件处理
4、BOM操作
5、HTML DOM
6、XML DOM
7、Ajax运行原理与操作
8、jQuery
9、Bootstrap前端开发框架
10、Vue.js渐进式JavaScript框架
案例实战
在线电影院订票系统
05
长连接与网页推送技术实战
1、长连接技术汇总
2、轮询及技术实现
3、comet技术及实现
4、Node.js
5、Socket与websocket
6、SSE网页推送
7、手机app推送策略及实现
案例实战
多用户在线聊天室
06
WebApp开发实战
1、Cordova常用插件的使用
2、Cordova 环境的安装
3、Cordova 开发环境
4、ADT的搭建和基础操作
5、cordova打包处理
案例实战
模拟网易新闻客户端单页APP实战
07
微信应用开发实战
1、微平台简介
2、微信服务号的申请与
使用
3、接入方式简介
4、微信公众号数据格式
简介
5、公众号接口数据解析和
常用的令牌数据获取
6、信息教研原理
7、接收和发送文本数据包
8、接收和发送图片数据包
9、接收和发送新闻数据包
10、自定义菜单
11、微信支付接口接入与开发
案例实战
APP单页（微商城）
08
产品标准化
1、PSR编码规范
2、MarkDown文档编写
3、Git分布式版本控制器
4、PHP命名空间
5、MVC
6、Composer组件开发
7、Laravel框架的安装与搭建
8、框架目录结构
9、路由和引导文件
10、中间件、请求和响应
11、框架配置文件讲解
12、框架中的控制器和数据库的各种操作
13、框架中的模板引擎和使用
14、Laravel系统架构讲解
15、Laravel中的各种系统服务
16、PHP的邮件发送实现密码找回
17、PHP中CURL
18、PHP中webService
20、PHP常用js插件的使用
21、PHP在WEB中常用接口介绍和使用
22、目前比较流行的开放平台介绍和使用
23、国内流行的ThinkPHP框架
案例实战
使用Laravel框架开发自己的个人博客系统
商业项目实战
企业开发工程师直接带队
真实项目开发，掌握项目全程技能
01
项目开始前期准备工作
1. 项目小组划分
2. 团队合作与注意事项
3. 开发环境搭建
4. Git版本控制器的使用
5. 开发文档编写要求
6. 编码规范要求
7. 项目开发流程介绍
案例实战
掌握常用开发软件和项目文档编写。能够让学员更好的适应以后工作。
02
项目需求分析
1. 项目需求分析流程介绍
2. 项目功能块的划分
3. 绘制功能模块图和系统流程图
4. 具体业务描述
5. 系统运行环境要求
6. 项目需求文档编写
案例实战
掌握常用开发软件和项目文档编写。能够让学员更好的适应以后工作。
03
项目数据库设计
1. 数据库设计流程介绍
2. 概念结构及原型设计
3. 确定表、属性和关系
4. 绘制E-R模型图
5. 编写数据库设计文档
案例实战
掌握常用开发软件和项目文档编写。能够让学员更好的适应以后工作。
04
项目程序设计
1. 程序设计流程介绍
2. 项目的目录结构
3. 模块结构
4. 程序结构
5. 程序设计文档编写
案例实战
案例实战掌握了项目结构、模块层次的划分，以及具体到类和方法的定义。
05
Laravel框架及组件
1. Laravel项目框架搭建
2. 自制二维码组件
3. 验证码组件
4. Laravel封装完整微信
5. MarkDown编辑器组件
6. 七牛云存储SDK组件
7. 阿里云OSS云存储
8. 阿里大鱼短信接口
9. Laravel其他组件介绍
案例实战
熟练掌握Laravel框架的搭建，Laravel框架的各种组件安装和使用，以及在真实项目的应用。
06
WebApp开发实战
1. Cordova 常用插件的使用
2. Cordova 环境的安装
3. Cordova 开发环境
4. ADT的搭建和基础操作
案例实战
掌握项目开发中的常用技巧和实现方法，以及项目中的常用功能开发
07
项目验收与生产部署
1. 项目验证标准介绍
2. 项目审核流程
3. 项目的生产环境部署
4. 高并发、大存储的生产环境部署
案例实战
掌握项目的后期上线部署，以及高并发、大存储的生产环境部署。
08
项目后期维护与优化
1. 项目日常维护介绍
2. 项目各种缓存配置
3. 常用项目故障排查
4. 数据库的后期优化
案例实战
掌握项目的后期各种优化，以及常用项目故障排查。
09
其他内容扩展
1. PHP的邮件发送实现密码找回
2. PHP的SPL
3. PHP在WEB中常用接口介绍和使用
4. PHP常用js插件的使用
5. ThinkPHP框架介绍和使用
案例实战
扩展性地给学生讲解一下目前项目比较流行的PHP技术。
1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；
2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术，
（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
4、行业现状，
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
普通。就是学习数据库的操作而已。读取,编辑,删除这三种操作逻辑。只要记忆力好,把那几种命令语句背下来,基本的操作就没问题。这对今后的其他课程尤其是编程是有帮助的,因为有些软件会设计到数据库的读写操作。尤其是一些网站,肯定会连接数据库。不会数据库操作,就没办法制作动态网站。