· 通过全表扫描的方式访问数据；
创新互联专注于复兴企业网站建设,响应式网站设计,商城网站制作。复兴网站建设公司,为复兴等地区提供建站服务。全流程按需策划设计，专业设计，全程项目跟踪，创新互联专业和态度为您提供的服务
· 通过ROWID访问数据；
· 通过索引的方式访问数据；
· Oracle顺序读取表中所有的行，并逐条匹配WHERE限定条件。
· 采用多块读的方式进行全表扫描，可以有效提高系统的吞吐量，降低I/O次数。
· 即使创建索引，Oracle也会根据CBO的计算结果，决定是否使用索引。
注意事项：
· 只有全表扫描时才可以使用多块读。该方式下，单个数据块仅访问一次。
· 对于数据量较大的表，不建议使用全表扫描进行访问。
· 当访问表中的数据量超过数据总量的5%—10%时，通常Oracle会采用全表扫描的方式进行访问。
· 并行查询可能会导致优化器选择全表扫描的方式。1.2ROWID访问表
· Rowid是数据存放在数据库中的物理地址，能够唯一标识表中的一条数据。
· Rowid指出了一条记录所在的数据文件、块号以及行号的位置，因此通过ROWID定位单行数据是最快的方法。
注意事项：
· Rowid作为一个伪列，其数值并不存储在数据库中，当查询时才进行计算。
· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外，每条记录的Rowid唯一。1.3 INDEX访问表
· 通过索引查找相应数据行的Rowid，再根据Rowid查找表中实际数据的方式称为“索引查找”或者“索引扫描”。
· 一个Rowid对应一条数据行（根据Rowid查找结果，仅需要对Rowid相应数据的数据块进行一次I/O操作），因此该方式属于“单块读”。
· 对于索引，除了存储索引的数据外，还保存有该数据对应的Rowid信息。
· 索引扫描分为两步：1）扫描索引确定相应的Rowid信息。 2）根据Rowid从表中获得对应的数据。
注意事项：
· 对于选择性高的数据行，索引的使用会提升查询的性能。但对于DML操作，尤其是批量数据的操作，可能会导致性能的降低。
· 全表扫描的效率不一定比索引扫描差，关键看数据在数据块上的具体分布。
索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
(1) 单列索引
单列索引是基于单个列所建立的索引。
(2) 复合索引
复合索引是基于两列或是多列的索引，在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同。
(1) 重命名索引
(2) 合并索引
（表使用一段时间后在索引中会产生碎片，此时索引效率会降低，可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，无需额外存储空间，代价较低）
(3) 重建索引
方式一：删除原来的索引，重新建立索引
当不需要时可以将索引删除以释放出硬盘空间。命令如下：
例如：
注：当表结构被删除时，有其相关的所有索引也随之被删除。
方式二： Alter index 索引名称 rebuild;
· 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
· 索引可以大大加快数据的检索速度，这是创建索引的最主要的原因。
· 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
· 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
· 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
· 索引的层次不要超过4层。
· 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
· 除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
· 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
· 更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。
1) 不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。
1) 应该建索引的列
· 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
· 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
· 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
· 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
· 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
· 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
2) 不应该建索引的列
· 在大表上建立索引才有意义，小表无意义。
· 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
· 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。比如性别，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，。增加索引，并不能明显加快检索速度。
· 对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
· 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。
下面的查询即使在djlx列有索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。
把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。
特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，避免全表扫描。
使用IS NULL或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因此在建表时，把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）。
如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引）
也是比较难于发现的性能问题之一。比如：bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2类型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的语句将执行全表扫描。
因为Oracle会自动把查询语句改为
特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。
(1) 索引无效
(2) 索引有效
对三个字段建立索引：
create index Stuname on student(name);
create index Stusex on student(sex);
create index Stugrade on student(grade);
注意的问题，考虑是不是要建立唯一索引（unique），如果有学号的话，可以考虑建立唯一索引引。
再就是对经常查询，但又相对稳定的可以建立聚簇索引，提高查询效率
创建索引语法：
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name
--unique表示唯一索引
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2
--bitmap，创建位图索引
[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]
--指定索引在数据块中空闲空间
[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]
--表示创建和重建索引时允许对表做DML操作，默认情况下不应该使用
[NOLINE][NOSORT];
--表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用
扩展资料：
1、如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2、至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）
3、小表不要简历索引
4、对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引
5、列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
6、经常进行连接查询的列应该创建索引
7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面
8、LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONG RAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引
9、限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）
1、速度因素 PARALLEL选项：当创建索引时，Oracle首先会进行全表扫描来收集符号键和ROWID对，而PARALLEL选项允许多处理器并行扫描表，这样就会加速索引的创建过程。一般推荐的PARALLEL值为CPU数减1。 NOLOGGING选项：NOLOGGING选项因为不写日志，所以大大提高了性能，比不使用NOLOGGING选项大约会节省70%的时间。使用NOLOGGING创建索引的唯一风险就是如果数据库需要做前滚恢复，你将不得不重建索引。 2、空间和结构因素 COMPRESS选项：COMPRESS选项用于在创建非唯一性索引时压缩重复值。对于连接索引（即索引包含多列）来说，COMPRESS选项会使索引的大小减少一半以上。COMPRESS选项也可以设置连接索引的前置长度。 使用大BLOCKSIZE的表空间：将索引建立在大BLOCKSIZE的表空间上，将大大降低索引树的层次。 在$ORACLE_HOME/network/admin/中创建protocol.ora文件﹐其內容如下﹕ tcp.validnode_checking=yes #下面两行取其一：
你说的慢一半，是在你插入了50万数据的时候，估计是查询慢了吧。因为按你说的还没到删除的时候呢。查询慢要看看你的查询的语句的执行计划，是否使用了合适的索引。如果索引错了，那么慢是正常的。可以用hint指定索引，从而保证执行计划稳定。
对于你这样的周期性维护的大表，可以做31个分区，每天一个，一个月内循环使用。不需要保留的数据可以以天为单位truncate掉一个或多个分区的数据，索引采用分区索引，truncate分区不影响索引的使用。
有一种猜测，是你的索引建的不对。
你的查询语句的查询条件是什么？是单列查询吗？如果pwd指password，至少我觉得不会有按password单列查询的语句吧。
不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE操作符实现。
SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') 0;
SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';
有很多时候，使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限，因此对海量的文本数据进行搜索时，建议使用oralce提供的全文检索功能 建立全文检索的步骤步骤一 检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。如果没有这个用户和角色，意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。 默认安装情况下，ctxsys用户是被锁定的，因此要先启用ctxsys的用户。 步骤二 赋权 在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户，例：
grant execute on ctx_ddl to pomoho;
步骤三 设置词法分析器(lexer)
Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为 term)找出来，记录在一组 以dr$开头的表中，同时记下该term出现的位置、次数、hash 值等信息。检索时，Oracle 从这组表中查找相应的term，并计算其出现频率，根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。而lexer则是该机制的核心，它决定了全文检索的效率。Oracle 针对不同的语言提供了不同的 lexer, 而我们通常能用到其中的三个：
n basic_lexer: 针对英语。它能根据空格和标点来将英语单词从句子中分离，还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词作为‘垃圾’处理，如if , is 等，具有较高的处理效率。但该lexer应用于汉语则有很多问题，由于它只认空格和标点，而汉语的一句话中通常不会有空格，因此，它会把整句话作为一个 term,事实上失去检索能力。以‘中国人民站起来了’这句话为例，basic_lexer 分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。此时若检索‘中国’，将检索不到内容。
n chinese_vgram_lexer: 专门的汉语分析器，支持所有汉字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。该分析器按字为单元来分析汉语句子。‘中国人民站起来了’这句话，会被它分析成如下几个term: ‘中’，‘中国’，‘国人’，‘人民’，‘民站’，‘站起’，起来’，‘来了’，‘了’。可以看出，这种分析方法，实现算法很简单，并且能实现‘一网打尽’，但效率则是差强人意。
n chinese_lexer: 这是一个新的汉语分析器，只支持utf8字符集。上面已经看到，chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词汇，因此分析的单元非常机械，像上面的‘民站’，‘站起’在汉语中根本不会单独出现，因此这种term是没有意义的，反而影响效率。chinese_lexer的最大改进就是该分析器 能认识大部分常用汉语词汇，因此能更有效率地分析句子，像以上两个愚蠢的单元将不会再出现，极大 提高了效率。但是它只支持 utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集，则只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer.
如果不做任何设置，Oracle 缺省使用basic_lexer这个分析器。要指定使用哪一个lexer, 可以这样操作：
第一． 当前用户下下建立一个preference(例：在pomoho用户下执行以下语句)
exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer');
第二． 在建立全文索引索引时，指明所用的lexer:
CREATE INDEX myindex ON mytable(mycolumn) indextype is ctxsys.context
parameters('lexer my_lexer');
这样建立的全文检索索引，就会使用chinese_vgram_lexer作为分析器。
步骤四 建立索引
通过以下语法建立全文索引
CREATE INDEX [schema.]index on [schema.]table(column) INDEXTYPE IS ctxsys.context [ONLINE]
LOCAL [(PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]
[, PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]])]
[PARAMETERS(paramstring)] [PARALLEL n] [UNUSABLE];
例：
CREATE INDEX ctx_idx_menuname ON pubmenu(menuname)
indextype is ctxsys.context parameters('lexer my_lexer')
步骤五 使用索引
使用全文索引很简单，可以通过：
select * from pubmenu where contains(menuname,'上传图片')0
全文索引的种类
建立的Oracle Text索引被称为域索引(domain index)，包括4种索引类型：
l CONTEXT
2 CTXCAT
3 CTXRULE
4 CTXXPATH
依据你的应用程序和文本数据类型你可以任意选择一种。
对多字段建立全文索引
很多时候需要从多个文本字段中查询满足条件的记录，这时就需要建立针对多个字段的全文索引，例如需要从pmhsubjects(专题表)的 subjectname(专题名称)和briefintro(简介)上进行全文检索，则需要按以下步骤进行操作：
Ø 建议多字段索引的preference
以ctxsys登录，并执行：
EXEC ctx_ddl.create_preference(' ctx_idx_subject_pref',
'MULTI_COLUMN_DATASTORE');
Ø 建立preference对应的字段值(以ctxsys登录)
EXEC ctx_ddl.set_attribute(' ctx_idx_subject_pref ','columns','subjectname,briefintro');
Ø 建立全文索引
CREATE INDEX ctx_idx_subject ON pmhsubjects(subjectname)
INDEXTYPE ISctxsys.CONTEXT PARAMETERS('DATASTORE ctxsys.ctx_idx_subject_pref lexer my_lexer')
Ø 使用索引
select * from pmhsubjects where contains(subjectname,'李宇春')0
全文索引的维护
对于CTXSYS.CONTEXT索引，当应用程序对基表进行DML操作后，对基表的索引维护是必须的。索引维护包括索引同步和索引优化。
在索引建好后，我们可以在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表：(假设索引名为myindex)：
DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要，可以查询一下该表，看看有什么内容：
SELECT token_text, token_count FROM dr$i_rsk1$I WHERE ROWNUM = 20;
这里就不列出查询接过了。可以看到，该表中保存的其实就是Oracle 分析你的文档后，生成的term记录在这里，包括term出现的位置、次数、hash值等。当文档的内容改变后，可以想见这个I表的内容也应该相应改变，才能保证Oracle在做全文检索时正确检索到内容(因为所谓全文检索，其实核心就是查询这个表)。这就用到sync(同步) 和 optimize(优化)了。
同步(sync): 将新的term 保存到I表；
优化(optimize): 清除I表的垃圾，主要是将已经被删除的term从I表删除。
当基表中的被索引文档发生insert、update、delete操作的时候，基表的改变并不能马上影响到索引上直到同步索引。可以查询视图 CTX_USER_PENDING查看相应的改动。例如：
SELECT pnd_index_name, pnd_rowid,
TO_CHAR (pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss') timestamp
FROM ctx_user_pending;
该语句的输出类似如下：
PND_INDEX_NAME PND_ROWID TIMESTAMP
------------------------------ ------------------ --------------------
MYINDEX AAADXnAABAAAS3SAAC 06-oct-1999 15:56:50
同步和优化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引
一. 对于CTXCAT类型的索引来说， 当对基表进行DML操作的时候，Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。
索引的同步
在对基表插入，修改，删除之后同步索引。推荐使用sync同步索引。语法：
ctx_ddl.sync_index(
idx_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL
memory IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
part_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL
parallel_degree IN NUMBER DEFAULT 1);
idx_name 索引名称
memory 指定同步索引需要的内存。默认是系统参数DEFAULT_INDEX_MEMORY 。
指定一个大的内存时候可以加快索引效率和查询速度，且索引有较少的碎片
part_name 同步哪个分区索引。
parallel_degree 并行同步索引。设置并行度。
例如：
同步索引myindex:Exec ctx_ddl.sync_index ('myindex');
实施建议：建议通过oracle的job对索引进行同步
索引的优化
经常的索引同步将会导致你的CONTEXT索引产生碎片。索引碎片严重的影响了查询的反应速度。你可以定期优化索引来减少碎片，减少索引大小，提高查询效率。
当文本从表中删除的时候，Oracle Text标记删除的文档，但是并不马上修改索引。因此，就的文档信息占据了不必要的空间，导致了查询额外的开销。你必须以FULL模式优化索引，从索引中删除无效的旧的信息。这个过程叫做垃圾处理。当你经常的对表文本数据进行更新，删除操作的时候，垃圾处理是很必要的。
exec ctx_ddl.optimize_index ('myidx', 'full');
实施建议：每天在系统空闲的时候对全文索引进行相应的优化，以提高检索的效率
P.S.定时优化索引
3.定时优化同步域索引
创建定时任务，定期优化和同步域索引
SQL create or replace procedure hsp_sync_index as
2 begin
3 ctx_ddl.sync_index('id_cont_msg');
4 end;
5 /
Procedure created.
Elapsed: 00:00:00.08
SQL VARIABLE jobno number;
SQL BEGIN
2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_sync_index();',
3 SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
4 commit;
5 END;
6 /
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.27
SQL create or replace procedure hsp_optimize_index as
2 begin
3 ctx_ddl.optimize_index('id_cont_msg','FULL');
4 end;
5 /
SQL VARIABLE jobno number;
SQL BEGIN
2 DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'hsp_optimize_index();',
3 SYSDATE, 'SYSDATE + 1');
4 commit;
5 END;
6 /
Procedure created.
Elapsed: 00:00:00.03
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.02
SQL