python做正弦函数,怎么用python画正弦函数图像

如何使用python的matplotlib画正弦函数图像

使用python的matplotlib画正弦函数图像，还要用到numpy库，代码如下9行所示：

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import numpy as np;

from matplotlib import pyplot as plt;

fig = plt.figure();

ax2= fig.add_subplot(111);

x=np.arange(0,100)/10;

y=np.sin(x);

ax2.plot(x,y);

plt.savefig('sine.png');

plt.show();

Python绘制正弦余弦函数用到哪些函数？

def func_sin():

# 准备 X 轴的数据, 0~10分成90段

x = np.linspace(0, 10, 90)

# 准备 y 轴的数据

y = []

for i in x:

print(i)

y.append(math.sin(i)) 

# 绘制线图

plt.plot(x, y,c='r' )

# 添加标题

plt.title("y = sin(x)")

# 添加 x 轴的信息

plt.xlabel("x")

# 添加 y 轴的信息

plt.ylabel("y")

# 显示线图

plt.show()

python画正余弦函数图像？

用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码，使其中两个轴、图例、刻度，大小，LaTex公式等要素与原图一致，需要用到的代码如下，没有缩进：

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代码运行show的窗口图

代码的截图

代码输出的文件的图

Python正弦函数幂级数展开（在x=0展开）如下式所示。利用循环结构，实现正弦技术的傅里叶展开？

用泰勒级数

令x0=0

则f(x)=sinx=f(0)+f'(0)/1!*(x-0)+f''(0)/2!*(x-0)^2+……+f(n)(0)/n!*(x-0)^n+……

f'(x)=cosx,f''(x)=-sinx,f'''(x)=-cosx,f''''(x)=sinx=f(x),形成循环

所以sinx=0+1/1!*x+0/2!*x+(-1)/3!*x^3……+f(n)(0)/n!*(x-0)^n+……

即sinx=x/1!-x^3/3!+x^5/5!-x^7/7!+……

同理

f(x)=cosx,

f'(x)=-sinx,f''(x)=-cosx,f'''(x)=sinx,f''''(x)=cosx,也形成循环

所以cosx=1-x^2/2!+x^4/4!-x^6/6!+……

python如何画正弦曲线（jes环境）

没接触过这个模块。但是画曲线用过其他的供参考。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10, 10, 10000)

a = np.sin(x)

b = np.cos(x)

c = np.tan(x)

d = np.log(x)

plt.figure(figsize=(8, 4))

plt.plot(x, a, label="$sin(x)$", color="green", linewidth=1)

plt.plot(x, b, label="$cos(x)$", color='blue', linewidth=1)

plt.plot(x, c, "b--", label="$tan(x)$", color='red', linewidth=1)

plt.plot(x, d, "b--", label="$log(x)$", color='grey', linewidth=1)

plt.xlabel("Time(s)")

plt.ylabel("Volt")

plt.title("PyPlot")

plt.xlim(-10, 10)

plt.ylim(-5, 5)

plt.legend()

plt.show()

关于python中sin函数的用法？

因为 pow 是内置的方法，而 sin 是 math 包提供的方法。

如果你自己定义了一个 pow 方法，就会覆盖掉默认的 pow 方法，但是如果你 import 了两个包，两个里面都有 sin 方法，那么使用的时候如果不指定是哪个的话就无法准确执行了。同理，如果引用的是外部包的方法或者类的话，就一定要使用包名引用。如果每次打包名嫌麻烦的话，可以使用 import math as m 这样的缩写，下次就可以使用 m.sin() 了。

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