效率高低通常和需要的条件有关，比如数据量，索引的 创建与否
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同等条件下，exists叫存在检测，检测到第一个存在的记录就返回了
in可以理解为在。。。中。通常会进行全表扫描。
exists比in要性能高一些
SQL
SERVER提供了两种索引：聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大。非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。对于非聚集索引，可以为在表非聚集索引中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。有些书籍包含多个索引。例如，一本介绍园艺的书可能会包含一个植物通俗名称索引，和一个植物学名索引，因为这是读者查找信息的两种最常用的方法。
sqlserver嵌套查询语句中使用in或者exists的场景和原则如下：
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。两者都可以使用。
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。所以当有多重循环，使用in更合适，效率越高。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
NOT EXISTS,exists的用法跟in不一样，一般都需要和子表进行关联，而且关联时，需要用索引，这样就可以加快速度。