Python3中使用：print()函数
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用法（从IDLE帮助上复制）：
print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.
value即你要输出的值（大多数类型均可），sep是这多个值用什么分割（默认为空格），end是这个输出的末尾是什么（默认是换行）。
Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。第三种方式是使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。
如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现。
str()： 函数返回一个用户易读的表达形式。
repr()： 产生一个解释器易读的表达形式。
str.format() 的使用
读取键盘输入
Python 提供了 input() 内置函数，从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘。
open() 用于打开一个文件，并返回文件对象，基本语法格式如下:
open(filename, mode='r')
完整的语法格式为：
open(filename, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
参数说明:
filename: 必需，文件路径+文件名称（相对或者绝对路径）
mode: 可选，文件打开模式：只读，写入，追加等，默认模式为只读(r)
buffering: 设置缓冲
encoding: 一般使用utf8
errors: 报错级别
newline: 区分换行符
closefd: 传入的file参数类型
opener: 设置自定义开启器，开启器的返回值必须是一个打开的文件描述符。
不同模式mode打开文件的说明：
t 文本模式 (默认的模式)
b 二进制模式，一般用于非文本文件如图片等
x 写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错
+ 打开一个文件进行更新(可读可写)
r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。是默认模式。
rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。
r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
f.write(string) 将 string 写入到文件中, 然后返回写入的字符数
f.writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。
f.read(size) 读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。size 是一个可选参数。当 size 参数忽略或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。
f.readline() 从文件中读取单独的一行。换行符为 '\n'。读取整行，包括 "\n" 字符。f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经读取到最后一行。
f.readlines([sizeint])] 读取所有行并返回列表类型，若给定sizeint0，返回总和大约为sizeint字节的行, 并且将这些字节按行分割。实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。
f.tell() 返回文件对象当前所处的位置, 它是从文件开头开始算起的字节数。
f.seek() 移动文件读取指针到指定位置，如果要改变文件当前的位置, 可以使用f.seek(offset, from_what) 函数。from_what 的值(默认为0), 如果是 0 表示开头, 如果是 1 表示当前位置, 2 表示文件的结尾，例如：
seek(x,0) ： 从起始位置即文件首行首字符开始移动 x 个字符
seek(x,1) ： 表示从当前位置往后移动x个字符
seek(-x,2)：表示从文件的结尾往前移动x个字符
file.flush() 刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入
file.fileno() 返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上
file.isatty() 如果文件连接到一个终端设备返回 True，否则返回 False
file.truncate([size]) 从文件的首行首字符开始截断，截断文件为 size 个字符，无 size 表示从当前位置截断；截断之后后面的所有字符被删除，其中 windows 系统下的换行代表2个字符大小。
f.close() 关闭文件并释放系统的资源。关闭后文件不能再进行读写操作，否则会抛出异常
当处理一个文件对象时, 使用 with 关键字是非常好的方式。在结束后, 它会帮你正确的关闭文件。 而且写起来也比 try - finally 语句块要简短:
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储。通过pickle模块的反序列化操作能够从文件中创建上一次程序保存的对象。
基本接口：
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
有了 pickle 对象, 就能对 file 以读取的形式打开:
x = pickle.load(file)
从 file 中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象。
示例：使用pickle模块将数据对象保存到文件
示例：使用pickle模块从文件中重构python对象
print()函数用于打印输出，是python中最常见的一个内置函数。
print()函数的语法如下：
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)。
将＂objects"打印输出至＂file参数＂指定的文本流，以＂sep参数＂分隔开并在末尾加上＂end参数＂。＂sep"、＂end "、＂file"和＂flush"必须以关键字参数的形式给出。flush关键字参数是在phthon3.3版后增加的。
所有非关键字参数都会被转换为字符串，就像是执行了str()一样，并会被写入到流，以“sep参数“且在末尾加上“end参数“。“sep参数“和“end参数“都必须为字符串；它们也可以为“None“，这意味着使用默认值。如果没有给出“objects参数“，则print()将只写入“end参数“。
ython print()函数：
print()方法用于打印输出，最常见的一个函数。
在Python3.3版增加了flush关键字参数。
print在Python3.x是一个函数，但在Python2.x版本不是一个函数，只是一个关键字。
Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数，本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方。
必选参数（Required arguments）是必须输入的参数，比如下面的代码，必须输入2个参数，否则就会报错：
其实上面例子中的参数 num1和num2也属于关键字参数，比如可以通过如下方式调用：
执行结果：
可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数，有一个默认值，如果没有传入会使用默认值，不会报错。
位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用，下面是pow()函数的帮助信息:
x，y，z三个参数的的顺序是固定的，并且不能使用关键字：
输出：
在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠 / ，这是python内置函数的语法定义，Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数：
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数，星号后面是强制关键字参数，具体介绍见强制关键字参数。
python3.8版本引入了强制位置参数（Positional-Only Parameters），也就是我们可以使用反斜杠 / 语法来定义位置参数了，可以写成如下形式：
来看下面的例子：
python3.8运行：
不能使用关键字参数形式赋值了。
可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的，可以是0-n个，使用星号（ * ）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：
执行结果：
关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中，使用双星号（ ** ），在函数内部自动组装为一个字典。
执行结果：
上面介绍的参数可以混合使用：
结果：
注意：由于传入的参数个数不定，所以当与普通参数一同使用时，必须把带星号的参数放在最后。
强制关键字参数（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可参考：。 使用一个星号隔开：
在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数。星号后面的参数都是强制关键字参数，必须以指定参数名的方式传参，如果强制关键字参数没有设置默认参数，调用函数时必须传参。
执行结果：
也可以在可变参数后面命名关键字参数，这样就不需要星号分隔符了：
执行结果：
在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的 引用传递 （pass by object reference），在编写函数的时候需要特别注意。
先来看个例子：
执行结果：
l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可变，l1改变时，l2也跟着变了。
接着看下面的例子：
结果：
l1没有变化！为什么不是[1, 2, 3, 4]呢？
l = l + [4]表示创建一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 l 指向这个新的对象，l1没有进行任何操作，因此 l1 的值不变。如果要改变l1的值，需要加一个返回值：
结果：
下面的代码执行结果又是什么呢？
执行结果：
和第一个例子一样，l1 和 l2指向相同的地址，所以会一起改变。这个问题怎么解决呢？
可以使用下面的方式：
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝，具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制。这个问题在Python编程时需要特别注意。
本文主要介绍了python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数，注意他们不是完全独立的，比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数，位置参数可以是必选参数或者可选参数。
另外，python中的参数传递属于对象的 引用传递 ，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要，使用python的拷贝方法。
参考文档：
--THE END--
print函数是python语言中的一个输出函数，可以输出以下几种内容
1. 字符串和数值类型 可以直接输出
print( 1)
1
print( "Hello World")
Hello World
2.变量
无论什么类型，数值，布尔，列表，字典...都可以直接输出
x = 12
print(x)
12
s = 'Hello'
print(s)
Hello
L = [ 1, 2, 'a']
print(L)
[ 1, 2, 'a']
t = ( 1, 2, 'a')
print(t)
( 1, 2, 'a')
d = { 'a': 1, 'b': 2}
print(d)
{ 'a': 1, 'b': 2}
3.格式化输出
类似于C中的 printf
s
'Hello'
x = len(s)
print( "The length of %s is %d" % (s,x) )
The length of Hello is 5
【注意】
Python2和3的print函数格式不同，3要求加括号（print（））
缩进最好使用4个空格
Python获取帮助的3种方式
help()
help函数是Python的一个内置函数。
函数原型：help([object])。
可以帮助我们了解该对象的更多信息。
dir()
dir函数是Python的一个内置函数。
函数原型：dir([object])
可以帮助我们获取该对象的大部分相关属性。
_ doc_
在Python中有一个奇妙的特性，文档字符串，又称为DocStrings。
用它可以为我们的模块、类、函数等添加说明性的文字，使程序易读易懂，更重要的是可以通过Python自带的标准方法将这些描述性文字信息输出。
上面提到的自带的标准方法就是_ doc _。前后各两个下划线。
注：当不是函数、方法、模块等调用doc时，而是具体对象调用时，会显示此对象从属的类型的构造函数的文档字符串。