1、矩阵除法，比如a/b=a*b^(-1)；所以要先求出b的逆，再相乘就行了。求逆的话，你可以看下相关的书。只记得两个，一种较烦，用行列式来做。
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2、左除右除是矩阵除法的两种形式。由于矩阵的特殊性，A*B通常不等于B*A，除法也一样。所以要区分左右。如果Ax=B，x=A\B，称为左除；如果x*A=B，则x=B/A，称为右除；左除用的系比较多一些。
3、加法运算：两个矩阵的加是矩阵中对应的元素相加，相加的前提是：两个矩阵要是通行矩阵，即具有相同的行和列数。如：矩阵A=[1 2]，B=[2 3] ，A+B=[1+2 2+3]=[3 5]。减法运算：两个矩阵相减，跟加法类似。
4、A/B＝A×B负一次方。求出B的逆矩阵，再与A相乘。逆矩阵的唯一性。若矩阵A是可逆的，则A的逆矩阵是唯一的，并记作A的逆矩阵为A的负一次方。
5、矩阵的运算 矩阵的加法 ： 如果 是两个同型矩阵（即它们具有相同的行数和列数，比如说 ），则定义它们的和 仍为与它们同型的矩阵（即 ）， 的元素为 和 对应元素的和，即： 。
在进行数之间的运算时“.*”和“*”是没有区别的，都是表示普通的乘法运算。例：m = 2，n = 3，m.*n = 6， m*n = 6。在进行矩阵之间的运算时“.*”和“*”的意义就有所不同了。
是矩阵相乘，是矩阵A行元素与B的列元素相乘的和，.*是数组相乘，表示数组A和数组B中的对应元素相乘。
就是线性代数中的矩阵乘法，用这个*必须满足：第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。.*表示矩阵中的对应位置上的元素各自相乘。用这个.*必须两个矩阵的维数一样。
区别：a.*b前面是点乘，要求两个变量的元素个数相等，排列方式相同，如都是行矢量或都是列矢量或都矩阵。a*b后者是矩阵乘法，要求内维相同。
矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同：矩阵运算按线性变换定义，使用通常符号；数组运算按对应元素运算定义，使用点运算符；(2)数与矩阵加减、矩阵除法在数学是没有意义的，在MATLAB中为简便起见，定义了这两类运算。
两种矩阵的区别如下：原理不同 转置矩阵只将原矩阵行变列（列变行）没有作任何运算；而伴随矩阵是先要求原矩阵的代数余子式，并按转置方式放在相应的位置上。
确认矩阵是否可以相乘。只有第一个矩阵的列的个数等于第二个矩阵的行的个数，这样的两个矩阵才能相乘。图示的两个矩阵可以相乘，因为第一个矩阵，矩阵A有3列，而第二个矩阵，矩阵B有3行。计算结果矩阵的行列数。
当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。
矩阵的基本运算公式大全如下：行矩阵、列矩阵：mxn阶矩阵中，m=1，称为行矩阵，也称为n维行向量；n=1，称为列矩阵，也称为m维列向量。
可以对矩阵求逆。矩阵的秩计算公式是A=aij m×n。矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。
计算矩阵的除法，先将被除的矩阵先转化为它的逆矩阵，再将前面的矩阵和后面的矩阵的逆矩阵相乘。
矩阵计算方法法则：矩阵加法运算 矩阵之间也可以相加。把两个矩阵对应位置的单个元素相加，得到的新矩阵就是矩阵加法的结果。由其运算法则可知，只有行数和列数完全相同的矩阵才能进行加法运算。