lg是以10为底的对数。
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lg即为log10
对数函数lg，是以10为底的对数（常用对数），如lg 10=1。
若 10^y=x 则y是x的常用对数：y=lg x
函数y=lg x(x0)
值域 R
零点 x = 1
在(0,+∞)中单调递增
导数 d/dx(lg x) = 1/(x ln10)
不定积分 ∫ lg x dx = (x lnx-x)/(ln10)+c
当x0 y=lg (-x)+iπ
lim lg x = -∞ （x→0）
扩展资料
运算法则公式如下：
1、lnx+ lny=lnxy
2、lnx-lny=ln(x/y)
3、lnxⁿ=nlnx
4、ln(ⁿ√x)=lnx/n
5、lne=1
6、ln1=0
在数学中，对数是对求幂的逆运算，正如除法是乘法的倒数，反之亦然。 这意味着一个数字的对数是必须产生另一个固定数字（基数）的指数。 在简单的情况下，乘数中的对数计数因子。
对数函数lg，是以10为底的对数（常用对数），如lg 10=1。lg即为log以10为底。lg:表示以10为底的对数（常用对数），如lg 10=1。在数学中，对数是对求幂的逆运算，正如除法是乘法的倒数，反之亦然。 这意味着一个数字的对数是必须产生另一个固定数字（基数）的指数。 在简单的情况下，乘数中的对数计数因子。更一般来说，乘幂允许将任何正实数提高到任何实际功率，总是产生正的结果，因此可以对于b不等于1的任何两个正实数b和x计算对数。
扩展资料：
从对数的发明过程可以看到，社会生产、科学技术的需要是数学发展的主要动力。建立对数与指数之间的联系的过程表明，使用较好的符号体系对于数学的发展是至关重要的。实际上，好的数学符号能够大大地节省人的思维负担。数学家们对数学符号体系的发展与完善作出了长期而艰苦的努力。如果a的x次方等于N（a0，且a不等于1），那么数x叫做以a为底N的对数（logarithm），记作x=logaN。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数。
参考资料来源：百度百科-对数
参考资料来源：百度百科-LG
python中log3，直接在Python中输入log（x，y）的形式即可，x或者y可以为参数。log3是错误的没有底数。函数y=logaX（a0，且a≠1）叫做对数函数，也就是说以幂（真数）为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数，叫对数函数。其中x是自变量，函数的定义域是（0，+∞），即x0。它实际上就是指数函数的反函数，可表示为x=ay。因此指数函数里对于a的规定，同样适用于对数函数。
import sys
funcName = sys._getframe().f_back.f_code.co_name #获取调用函数名
lineNumber = sys._getframe().f_back.f_lineno #获取行号
print sys._getframe().f_code.co_name # 获取当前函数名
python中log_inner是log表示以e为底数的对数函数符号。
在数学运算中，如果没有计算器，对于很大的数字相乘，我们花费大量的时间计算，而且一旦出错，就要重新计算，很是麻烦。其实对于数字相乘，不依靠靠计算器，想要准确简单的运算的方法不是没有，那就是对数和指数，他们解决了大数或非常的小的数相乘的繁琐计算。而在python中，也有计算对数的方法，那就是对数函数log函数。本文将向大家介绍log函数的表述语句、参数和返回值，并以实例演示用log函数计算对数的过程。log()函数：返回 x 的自然对数。即返回以 2 为基数的 x 的对数。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
在python中有内置的求对数的函数。
log()方法返回x的自然对数，对于x0。
语法
以下是log()方法的语法：
#!/usr/bin/python
import math # This will import math module
print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)
print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)
print "math.log(119L) : ", math.log(119L)
print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)
当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：
math.log(100.12) : 4.60636946656
math.log(100.72) : 4.61234438974
math.log(119L) : 4.77912349311
math.log(math.pi) : 1.14472988585