select a,b,c from table
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group by a,b,c
order by a,b,c asc
order by 后面哪个字段在前面就是先按哪个字段排序（顺序asc 降序 desc）
可以这样写：
SELECT …… ,RANK()OVER(PARTITION BY D.POSITION_NAME ORDER BY A.EMP_EN_NAME DESC)
FROM ……
WHERE ……
去掉最后的order by D.POSITION_NAME,A.EMP_EN_NAME
一句
这是ORACLE8.0以后以才能用的 分析函数 如果想了解更多你可以去查下具体怎么用我就不解释了，了解功能的最好办法就是自己去实际应用！
呵呵
祝好运！
对于排序分析，应用的业务分析场景很多，例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等，这些业务场景采用分析函数中排序函数，将很方便简单。
当前常用的排序类分析函数包括：row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数都可应用在排序场景中，但 又有些许不同。
特点：对分组后的排序结果进行递增编号，出现同值的也是递增处理。
rank()特点：按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号，N为前一个值相同的个数)。
dense_rank()特点：和rank()相似，按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。
1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景；
2.rank()dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景，至于用rank和dense_rank，则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。
有了上述三个函数，对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等，将会非常的方便快捷。