在 Python 中，“return”函数的用法如下：
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1、return 语句用于退出函数，终止函数并将 return 值传回。实例：
def a(x,y):
if x==y:
return x,y
2、用于同一循环语句下，遇到第一个 return 后即返回。实例：
```python
def fun(a,b):
print (a)
return a
print (b)
return b
resunlt = fun(2,6)
2
```
3、用于 return 在不带参数的情况下（或者没有写 return 语句），默认返回 None。实例：
def recurve(a,b):
if a%b==0:
return b
else:
gcd(b,a%b)
以上内容参考：百度百科-Python
函数内用 return
函数外用 exit()
说明，函数内也可用 exit() 停止后面的指令执行，但这样会使基于函数的线程出现问题，所以不建议在函数内使用 exit()，函数内如果不想执行指令了，最好用 return 进行结束函数，这样可以把控制权交给主调函数，而不是退出程序
扩展资料：
return语句是python语言中函数返回的一个值，每个函数都应该有一个返回值，其中，return返回值可以是一个数值，一个字符串，一个布尔值，一个列表，或者函数。
在Python中return函数返回值return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数，如果用户没有定义Python函数返回值，那么得到的结果是None对象。
在你的这个思路中，可以优化的主要就是几方面：
1：求因数可以仅算到n的平方根q为止,对于n，每有一个小于q的因数，就有一个对应的大于q的因数，两者之积为n。
2：在完数函数中已经完成了求因数的工作，不需要另做一次,直接在完数函数中拼装结果即可。
3：目前来说，已知的完全数都是偶数,因此，最后那行那里可以做num+=2优化，但数学上目前还没有证明不存在奇完全数，这种做法从理论上来说是不严谨的。
实际上，当一个数比较大的时候，做因数分解是一个很费时的工作，要找更大的完数，需要更好的因数分解的方式。比如先求出所有的质因数,在使用这些质因数的组合来寻找非质因数。因为质因数必然是在质数表中，而质数表可以建立一次然后重复使用，相对一个个的试商就快得多了。
如果要进一步优化以寻找更大的完全数，那么，就需要利用更多的关于完全数的规律了，比如，除6以外，其它的完全数都是9n+1，都是p^2*q……，这些优化在你这个框架下实现就比较麻烦。
总体来说，不解决因数分解的问题，主要就是上述三种优化了。
看了你发的函数：
def Wait(self):
self._app.MainLoop()
看名字应该是启动了阻塞循环，去处理app的请求，这个就是需要一直运行的，因为一旦停止了，你的app请求就没发处理了。
如果你需要启动后再执行的别的程序，可以使用多进程，把这个启动放在别的进程里去执行。
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是为了防止url不可访问，或者响应速度太慢而造成的时间浪费。
比如，你要爬取1000个网站，如果有100个需要30s才能返回数据，你等待他们返回的话就需要3000s了，如果你设置10s超时，那么就能知道最长需要多久1000个可以爬完。
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