入门数据分析类
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师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”
01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。
经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。
01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。
分析工具类
与数据分析相关的工具非常之多，我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们，直接在哔哩哔哩搜索聚数云海，即可找到相关优质课程。
1.Excel
大家常说的Excel，但是不要以为你很会Excel！Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大，在数据量不是很大的情况下，基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍：
《Excel高效办公数据处理与分析》
01 内容简介
根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。
02 推荐理由
本书同时提供了大量需要你做的实例，学而不练是不存在的！
《别怕，Excel函数其实很简单》
01 内容简介
《别怕，Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例，介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法，以避免从数据源头就产生问题。
02 推荐理由
适合希望提高办公效率的职场人士，特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员，以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎！
2. SQL
SQL是数据分析的基础，是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书，第一本书零基础入门，第二是进阶，第三本是SQL中的字典，话不多说，我们直接上架。
《SQL基础教程》
01 推荐理由
介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。
本书107张图表+209段代码+88个法则，是零基础进阶人士必备！
SQL进阶：《SQL进阶教程》
01 推荐理由
本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。
本书不适合小白！适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
SQL辅导书籍
01 推荐理由
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的内容，实例丰富，便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。
有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用，遇到问题可以查找相应内用。
3.Python
“人生苦短，我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码，对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起，咱们先从Python中最最基础的开始。
《Python编程，从入门到实践》
01 推荐理由
本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习，新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进，并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍，有兴趣的话可以去看看，但是请记住，这本书是最核心的。
《利用Python进行数据分析》
01 推荐理由
不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：
《R语言入门与实践》
01 推荐理由
本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。
案例提升类
《活用数据：驱动业务的数据分析实战》
01 推荐理由
是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
《精益数据分析》
01 推荐理由
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。
做前端开发9年，推荐你下看下面的6本书
《JavaScript DOM 编程艺术》
超级前端畅销书，作为前端程序员必读两遍以上的书籍，这本书籍特别适合初学前端的新人，前端的核心技术就是JavaScript，同时也是前端的难点。而这本书非常适合入门，通俗易懂，生动的案例可以让初学者更好的进行理解。所提及的很多编程思想却适合低中级层次的前端开发者学习。
《JavaScript权威指南》
同样是前端程序员必读的一本书籍，不仅适合初学者，还适合那些已经在做前端工作的程序员进行随时翻阅。里面涵盖了JavaScript的所有内容，以及web浏览器所实现的JavaScript
API。对于了解js的基础知识，比如对象，数组，语法，作用域，闭包等等都很有帮助。
《JavaScript 高级程序设计》
如果你想把JavaScript非常完全的系统学习一遍，我强烈推荐这本书，这本书可以一直保留，在用这本书的过程中还可以画下重点，以后可以作为参考，是工作中非常强力的帮手。面试的时候也可以很好的应用上，我们俗称的“红宝书”。
《你不知道的JavaScript》
这本书不适合前端的初学者，想要深入的了解JavaScript原理，这是每一个前端程序员必须要研究的一本书籍。要让不求甚解的JavaScript开发者迎难而上，深入语言内部，弄清楚JavaScript每一个零部件的用途。如果可以把这本书吃透，那么以后理解任何东西都可以很快的理解和掌握。
《Vue.js权威指南》
Vue作为现在前端的主流框架，在国内应用最为广泛，所以了解Vue原理必须要啃一本Vue的书籍。我之所以推荐这本，是因为这本书对于引导初用Vue的开发者有着质的提升。从基础知识到主流打包以及源码解析，还有很多实践的案例，都是一本不错的实用性书籍。主要内容包括数据绑定、指令、表单控件绑定、过滤器、组件、表单验证、服务通信、路由和视图、vue-cli、测试开发和调试、源码解析及主流打包构建工具等。该书内容全面，讲解细致，示例丰富，适用于各层次的开发者。
《编程之美》
无论是什么岗位的程序员，必读的一本书籍，没有读过这本书的程序员几乎都是假程序员。这本书有60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试，面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。可以大幅度提高自己的编程思维和对于这个行业的深入思考，最终变成技术大牛。
如果不想买纸质版的书籍，到我的前端交流分享群进行下载PDF电子书。
常在这里回答问题，热爱技术，喜欢帮别人解答行业技术问题和行业知识。
如果大家对于学习前端有任何不懂的可以随时来问我，我给你提供一个非常不错的前端交流学习qun：前面是二九六，中间是二一二，后面是五六二。有问题就在里面问我，这样你可以少走很多弯路，做起来有效率，记得多跟有经验的人交流，别闭门造车。如果没有比较好的教程，也可以管我要。
你对此有什么见解，觉得小编推荐的这些前端书籍还靠谱吗？
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windows平台可以看看《Windows Server 2003服务器架设与管理》。
作为推荐，这里我主要还是推荐自己仔细研读过的书，而我读过的书中某些可能已经很老了，甚至内容已经过时了，因此，这只算是抛砖引玉，大家可以选择类似的更新、更权威的书籍学习。
基础知识主要包括：语言。这里之所以拿出来说，是因为某些语言可能导致你使用完全不同的思路来设计服务器。一般来说，C/C++、Java、C# 之类可以归为一类，而 Go、Erlang 和他们区别很显著。关于语言的经典书籍太多，这里就不说了。
网络。想了解协议底层实现，可以看《TCP/IP 详解 卷2》。上层开发时，Windows 下可以看《Network Programming for Microsoft Windows》，Linux 下可以直接看看官方相关的 API 文档。Windows 下 IOCP，Linux 下 epoll（其他类 Unix 下的技术类似）是需要掌握的。实际开发中，网络库可能自己实现，也可以基于某些开源库开发，所以，无论是出于学习还是使用目的，都可以研究一下开源库，例如 libuv、libevent、boost ASIO。
操作系统相关。类 Unix 系统比较好的书籍就是《Advanced Programming in the UNIX Environment》了，Windows 下则可以看看《Windows核心编程》。系统相关的最核心的东西可能就是线程、进程，以及相关同步的内容了，看看《Multithreading applications in Win32》挺不错（包括类 Unix 系统下的开发者）
数据库。主要看你选择 SQL 还是 NOSQL。基本上搞搞 mysql、redis 不会错。
一些思想。光会各种技术是不能写出好的代码的，可能还需要学习一些更抽象的知识，所谓的一些”哲学“或者开发的指导思想。比较推荐的是《UNIX 编程艺术》，还有一本书《精益思想》，这本书和编程完全无直接关系。
《网络游戏核心技术与实战》日本人写的网络游戏服务器端开发的书, 结合游戏开发讲到了服务器端的方方面面, 但是相对的可能不够深入. 适合入门, 对游戏和技术有更好的理解. 然后就可以针对特定的技术领域, 比如网络, 数据存储等找专门的书来看了. 单纯从技术角度而言, 基础的东西并没有太多的不同. 只是网络游戏服务器端的应用领域相对狭窄, 所以市面上专门的书籍并不多。