rec = collections.defaultdict(int)
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for i in arr:
rec[i] += 1
count = 0
for k, v in rec.items():
if v == 1:
count += 1
print(count)
python正则匹配以xx开头以xx结尾的单词的步骤：
1、假设需要匹配的字符串为：site sea sue sweet see case sse ssee loses 需要匹配的为以s开头以e 结尾的单词。 正确的正则式为：\bs\S*?e\b
2、使用python中re.findall函数表示匹配字符串中所有的可能选项，re是python里的正则表达式模块。findall是其中一个方法，用来按照提供的正则表达式，去匹配文本中的所有符合条件的字符串。
3、代码和结果如下：
text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'
re.findall(r'\bs\S*?e\b',text)
结果为：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']
扩展资料：
python正则匹配,以某某开头某某结尾的最长子串匹配
代码如下：
regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)
if regVersions:
print regVersions.group()
兄台你这断章取义的提问让诸位老司机措手不及啊，不过有一点是可以确定的：你一定在看用Python做数据分析这本书，rec是定义的变量，rec【'tz'】是去json中value值
不用for有很多种方法，第一种最简单，python本身提供了一个算list所有元素总值的函数sum
def sum_ints(x):
if isinstance(x, int):
return x
if isinstance(x, list):
return sum(x)
第二种用reduce函数，这个函数在2.x时是内置函数，3.x被移动到functools模块中了。
def sum_ints(x):
if isinstance(x, int):
return x
if isinstance(x, list):
return reduce(lambda a,b : a+b , x)
这里的reduce其实就是很多函数型编程语言中的foldl函数
你问题中提到了recursive，那上面两种方法都投机了一点，用了python的函数而没有用递归
下面是递归的方法
def sum_ints(x):
if isinstance(x, int):
return x
if isinstance(x, list):
def sum_ints_rec(rx):
if rx:
return rx[0] + sum_ints_rec(rx[1:])
else:
return 0
return sum_ints_rec(x)
修改：
不好意思，只看了前面几行，没注意列表可能是多层的
修改一下应该就OK了
def sum_ints(x):
if isinstance(x, int):
return x
if isinstance(x, list):
if x:
if len(x) 1:
return sum_ints(x[0]) + sum_ints(x[1:])
else:
return sum_ints(x[0])
else:
return 0
return 0