清空MySQL表，使ID重新从1自增的步骤如下：
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我们需要准备的材料分别是：电脑、Mysql查询器。
1、首先，打开Mysql查询器，连接上相应的mysql连接。
2、鼠标右击需要清空自增ID的表，选择“设计表”，再将选项卡切换到“设置”栏，会发现虽然清空了表，但是自动递增的数值仍然没有变回1。
3、在自动递增栏，将数值更改为数字1，并点击“保存”按钮。
4、此时会发现，再新增数据时，ID自动从1开始递增了。
重置 MySQL 自增列 AUTO_INCREMENT 初时值 （注意，使用以下任意方法都会将现有数据删除。）
方法一:
delete from tb1;
ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100; （好处，可以设置 AUTO_INCREMENT 为任意值开始） 提示：如果表列和数据很多， 速度会很慢，如90多万条，会在10分钟以上。
方法二:
truncate tb1; （好处, 简单, AUTO_INCREMENT 值重新开始计数.）
怎么重置mysql的自增列：
1. 支持设置自增列的值
ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT = 1;
不过这种方式自能设置大于当前使用的值，不能设置小于等于当前已经使用的自增列的值。myisam如果设置小于等于，则自增列的值会自动设置为
当前最大值加1。innodb则不会改变。
2.通过TRUNCATE把自增列设置为0，从MySQL 5.0.13开始TRUNCATE就能重置自增列为0.myisam和innode都是如此。
TRUNCATE TABLE table_name;
3.drop和create重建表方式重置自增列为0
DROP TABLE table_name;
CREATE TABLE table_name { ... };
如果表里没别的数据的话,建议删了重建个。(自动编号就算你把表里记录清空,那个编号到哪还是到哪,不会因为你清空表而变为"0"的!)
你也可以建个备用,当一个不用时,把那个备用的复制一下,再把表名改过来就可以了,这样免了你删了后还要重新设计表。
自动递增的id不能清零，即时删除后也会继续增加。
手动方法是把该字段删除，然后重新建立同名字段，仍旧设置为自动递增。新增数据即从1开始。
也就是说不用管每条记录的id会不会变咯？
方法一：使用select ...into outfile 和 load data infile ...
1.导出除了字段id的所有字段
2.清空表
3.导入数据
例子：
#建立测试表 lt1
mysql create table lt1(id int(10) auto_increment,v1 int(10) default 0,v2 int(10
) default 0,primary key(id))engine=innodb,default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
#插入测试数据
mysql insert into lt1(v1,v2) values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5);
Query OK, 5 rows affected (0.06 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
#删除id=4的数据
mysql delete from lt1 where id=4;
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
#查看测试表的数据，这时候id不连续。
mysql select * from lt1;
+----+------+------+
| id | v1 | v2 |
+----+------+------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
| 5 | 5 | 5 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
#将表中的v1,v2字段导出到lt1.xls中。
mysql select v1,v2 from lt1 into outfile 'd:/localdmp/data/lt1.xls';
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
#清空lt1
mysql truncate table lt1;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
#从lt1.xls文件中导入数据到lt1中，注意指定字段名（v1,v2）。
mysql load data infile 'd:/localdmp/data/lt1.xls' into table lt1(v1,v2);
Query OK, 4 rows affected (0.08 sec)
Records: 4 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
#现在id连续了
mysql select * from lt1;
+----+------+------+
| id | v1 | v2 |
+----+------+------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
| 4 | 5 | 5 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
方法二：
使用临时表create table ...select ... 和 insert ...select ...
例子：
#还是lt1表，先清空
mysql truncate table lt1;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
#插入测试数据，id 1-5
mysql insert into lt1(v1,v2) values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(
Query OK, 5 rows affected (0.06 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql select * from lt1;
+----+------+------+
| id | v1 | v2 |
+----+------+------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
| 4 | 4 | 4 |
| 5 | 5 | 5 |
+----+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
#把id=4删除
mysql delete from lt1 where id=4;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
mysql select * from lt1;
+----+------+------+
| id | v1 | v2 |
+----+------+------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
| 5 | 5 | 5 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
#创建临时表lt11
mysql create table lt11 select v1,v2 from lt1;
Query OK, 4 rows affected (0.11 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
#临时表的数据
mysql select *from lt11;
+------+------+
| v1 | v2 |
+------+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 5 | 5 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
#清空lt1
mysql truncate table lt1;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
#将临时表lt11的数据插入lt1中
mysql insert into lt1 (v1,v2) select v1,v2 from lt11;
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
#查看结果，id已经连续。
mysql select *from lt1;
+----+------+------+
| id | v1 | v2 |
+----+------+------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
| 4 | 5 | 5 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
唔，这么辛苦，给个最佳至少啊...
mysql有两种方式可以清空表。分别为：delete from 表名和truncate table 表名。
delete from 表名，删除表数据，全部删除则是可以清空表，相当于一条条删除，需要注意的是，如果有字段是自增的（一般为id)，这样删除后，id 值还是存在的。举例来说，就是加入你在删除之前最大的id为100，你用这种方式清空表后 ，新插入一条数据其id为101，而不是1。
2.truncate table 表名，直接清空表，相当于重建表，保持了原表的结构，id也会清空。相当于保留mysql表的结构，重新创建了这个表，所有的状态都相当于新表。效率上truncate比delete快，但truncate删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。