一.表分区策略
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1.识别大表
采用ANALYZE TABLE语句进行分析，然后查询数据字典获得相应的数据量。
2.大表如何分区
可根据月份，季度以及年份等进行分区；
3.分区的表空间规划
要对每个表空间的大小进行估计
二.创建表分区
a.创建范围分区的关键字是'RANGE'
1.范围分区
create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表
(
id integer primary key,--销售编号
retail_date date,--销售日期
ware_name varchar2(50)--商品名称
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一个季度为part_01分区
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二个季度为part_02分区
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三个季度为part_03分区
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四个季度为part_04分区
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2.创建散列分区
3.组合分区：
4.interval 分区
三.创建索引分区
索引分区分为本地索引分区和全局索引分区，全局索引不反应基础表的结构，要分区只能进行范围分区。
创建索引分区要参照表分区
四.分区技术简介
优点：
1.减少维护工作量
2.增强数据的可用性
3.均衡I/O,提升性能
4.提高查询速度
5.分区对用户保持透明，用户感觉不到分区的存在。
五,管理表分区
1.添加表分区
ALTER TABLE...ALTER PARATITION
2.合并表分区
3.删除分区
ALTER TABLE...DROP PARTITION
删除分区时，里面的数据也会被删除。
-创建表和分区
create table sales--创建一个销售记录表
(
id number primary key,--记录编号
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--销售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分区
(
--第一季度数据
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度数据
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度数据
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度数据
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--创建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分区
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六.管理索引分区
删除索引：DROP PARTITION
重建分区：REBUILT PARTITION
更名索引分区：RENAME PARTITION
分割索引分区：SPLIT PARTITION
1、创建语句
create table p(id number)
partition by range(id)
(partition p1 values less than(100) tablespace t1,
partition p2 values less than(200) tablespace t2,
partition p3 values less than(300) tablespace t3);
2、添加分区
alter table p add partition p4 values less than (400) tablespace t4;
3、清除分区数据
alter table p trunc partition p1;
4、删除分区
alter table p drop partition p1;
1.高效的分区消除
分区表存在的最大意义在于，可以有效地做到分区消除
分区表其实是将一个大对象分成了多个小对象
同样的语句查询有相同记录的表，分区表的查询代价仅为111，逻辑读仅为566，而普通表的代价却为1298，逻辑读为5990，性能方面有着天壤之别。差别如此之大，应该是和分区表查询只遍历了13个分区中的一个有关。在分区表查询的执行计划中p_start和p_stop都标记上9，表示只遍历了第9个分区。这样避开了对其余12个分区的查询，就是分区消除
测试针对普通表的增加了 area_code 条件的相同 SQL 语句：
组合分区导致范围定位得更小了，只产生了60个逻辑读，比之前的566个逻辑读还要少。至于普通表的查询，因为始终是全表扫描，所以逻辑读依然和之前差不多，达到5931个。
组合分区虽然只有60个逻辑读，比之前范围分区的566个要少得多，但是代价却差不多，甚至还略大于之前的，因为分区数过多，调用有开销。在试验中，表的总记录数不过10万，全表扫描开销都不是太大，这时Oracle内部调用的开销影响就相对较大。如果表是一张超级大表，比如有上亿条记录，那这些开销相比而言就可以忽略不计了，
分区表应用在大表上更合适，至少要大于100万条记录的表方可考虑。