1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。
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2、可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值。
3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据。
4、倒序可以用这个reverse方法，把元素位置倒转过来。
5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据。
5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。
python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下：
对列表进行默认排序
从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键。
假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组，
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序
也可以显示定义一个函数，且只有一个参数，返回用于排序的键，比如
总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以。
上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易，更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现
在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较，在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例
这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键。
假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序
您好！我写了一个升序的方法供您参考：
请注意，要在 idle 中运行这个方法，并输入你希望的值
下面讲解一下：
方法体的第一句用于把你输入的数字储存在列表中，这句可以用于其他许多场合
后续的代码就是不断地递归，从而达到升序的效果
有不懂的可以问我哦～望采纳！
sorted函数python介绍如下
sorted() 作为 Python 内置函数之一，其功能是对序列（列表、元组、字典、集合、还包括字符串）进行排序。
sorted() 函数的基本语法格式如下
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中，iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）还是降序（True）进行排序。sorted() 函数会返回一个排好序的列表。
注意，key 参数和 reverse 参数是可选参数，即可以使用，也可以忽略。
演示sorted()函数的基本代码用法：
#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a))
#对元组进行排序
a = (5,4,3,1,2)
print(sorted(a))
#字典默认按照key进行排序
a = {4:1,\
5:2,\
3:3,\
2:6,\
1:8}
print(sorted(a.items()))
#对集合进行排序
a = {1,5,3,2,4}
print(sorted(a))
#对字符串进行排序
a = "51423"
print(sorted(a))
python3 sorted取消了对cmp的支持。
python3 帮助文档：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False
key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None
Key的作用原理
Python2中的自定义布尔函数cmp=custom_cmp(x, y)由Python3中的key=custom_key(x)代替。
在python3中，待比较元素x通过custom_key函数转化为Python能比较的值custom_key(x)，进而再基于返回值进行排序。
例子1：
my_alphabet = ['a', 'b', 'c']def custom_key(word):
numbers = [] for letter in word:
numbers.append(my_alphabet.index(letter)) return numbers# python中的整数列表能够比较大小# custom_key('cbaba')==[2, 1, 0, 1, 0]x=['cbaba', 'ababa', 'bbaa']
x.sort(key=custom_key)123456789101112
例子2
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave','B', 10)]
sorted(students,key=lambda x: x[2]) #按照年龄来排序12
关于lambda表达式
例子3
默认sorted([True, False])==[False, True] (False=0 True=1)
一个字符串排序，排序规则：小写大写奇数偶数
#元组内(e1, e2, e3)的优先级排列为: e1 e2 e3sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(),x.isdigit() and int(x) % 2 == 0,x.isupper(),x)#input: 'asdf234GDSdsf23'#output: 'addffssDGS33224'12345
x.isdigit()的作用是把数字放在后边（True）,字母放在前面（False）.
x.isdigit() and int(x) % 2 == 0的作用是保证数字中奇数在前（False），偶数在后（True）。
x.isupper()的作用是在前面基础上,保证字母小写（False）在前大写在后（True）.
最后的x表示在前面基础上,对所有类别数字或字母排序。
#举个例子,冒泡排序
def sort_list(f, l):
print "befor:", l
for i in range(len(l)):
for j in range(i, len(l)):
if not f(l[j], l[i]):
l[i], l[j] = l[j], l[i]
print "sorted: ", l
#function
f = lambda a,b : a= b
#test
l1 = [3,2,1,6,4]
l2 = ["a","x", 5, "g"]
sort_list(f, l1)
sort_list(f, l2)
#STDOUT:
"""
befor: [3, 2, 1, 6, 4]
sorted: [1, 2, 3, 4, 6]
befor: ['a', 'x', 5, 'g']
sorted: [5, 'a', 'g', 'x']
"""