这个，你只能把这个读取出来的数据当字符串处理了！！
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用空格去分解这个字段，保存在数组里，然后提取第一个为月份，第二个为日期，第三个为年份，第四个为小时和分钟，已经上下午
$time = $rs["lastlogin"];
$times = explode(" ",$time);
$month = $times[0];
$day = $times[1];
$year = $times[2];
$hour = substr($times[3],0,2);
$minute = substr($times[3],3,2);
if(substr($times[3],5,1)=='P')
{
$hour = intval($hour);
if($hour12)
{
$hour += 12;
}
}
$realTime = $year."-".$month."-"."day"." ".$hour.":".$minute.":00";
echo $realTime;
这个没有格式化的方法，但是可以用这种方式：(char(39) +身份证号字段) as 身份证号 或 ('''' +身份证号字段) as 身份证号
select cast(year(getdate()) as varchar(10)) + '年'
+ cast(month(getdate()) as varchar(10)) + '月'
+ cast(day(getdate()) as varchar(10)) + '日'
declare @a numeric(20,10)
set @a=11.1234554000
select reverse(stuff(reverse(@a),1,patindex('%[1-9]%',reverse(@a))-1,''))
CONVERT SQL Server中 将日期格式化2008年12月22日 星期一 16:39CONVERT
将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。由于某些需求经常用到取日期格式的不同.现以下可在
SQL Server中 将日期格式化.
SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式。
在表中，左侧的两列表示将 datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值。给 style
值加
100，可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy)。
不带世纪数位 (yy) 带世纪数位 (yyyy)
标准
输入/输出**
- 0 或 100 (*) 默认值 mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）
1 101 美国 mm/dd/yyyy
2 102 ANSI yy.mm.dd
3 103 英国/法国 dd/mm/yy
4 104 德国 dd.mm.yy
5 105 意大利 dd-mm-yy
6 106 - dd mon yy
7 107 - mon dd, yy
8 108 - hh:mm:ss
- 9 或 109 (*) 默认值 + 毫秒 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）
10 110 美国 mm-dd-yy
11 111 日本 yy/mm/dd
12 112 ISO yymmdd
- 13 或 113 (*) 欧洲默认值 + 毫秒 dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)
14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h)
- 20 或 120 (*) ODBC 规范 yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 21 或 121 (*) ODBC 规范（带毫秒） yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 126(***) ISO8601 yyyy-mm-dd Thh:mm:ss:mmm（不含空格）
- 130* 科威特 dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
- 131* 科威特 dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM
* 默认值（style 0
或 100、9 或 109、13 或 113、20 或 120、21 或 121）始终返回世纪数位 (yyyy)。
** 当转换为 datetime 时输入；当转换为字符数据时输出。
*** 专门用于 XML。对于从 datetime 或 smalldatetime 到 character
数据的转换，输出格式如表中所示。对于从
float、money 或 smallmoney 到 character 数据的转换，输出等同于 style 2。对于从 real
到
character 数据的转换，输出等同于 style 1。
重要 默认情况下，SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即，两位数字的年份 49 被解释为
2049，而两位数字的年份
50 被解释为 1950。许多客户端应用程序（例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序）都使用 2030 作为截止年份。SQL
Server
提供一个配置选项（"两位数字的截止年份"），借以更改 SQL Server
所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。
当从 smalldatetime 转换为字符数据时，包含秒或毫秒的样式将在这些位置上显示零。当从 datetime 或
smalldatetime
值进行转换时，可以通过使用适当的 char 或 varchar 数据类型长度来截断不需要的日期部分。
下表显示了从 float 或 real 转换为字符数据时的 style 值。
值 输出
0（默认值） 最大为 6 位数。根据需要使用科学记数法。
1 始终为 8 位值。始终使用科学记数法。
2 始终为 16 位值。始终使用科学记数法。
在下表中，左列表示从 money 或 smallmoney 转换为字符数据时的 style 值。
值 输出
0（默认值） 小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔，小数点右侧取两位数，例如 4235.98。
1 小数点左侧每三位数字之间以逗号分隔，小数点右侧取两位数，例如 3,510.92。
2 小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔，小数点右侧取四位数，例如 4235.9819。
使用 CONVERT：
CONVERT (data_type[(length)], expression [, style])
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
2004-09-12 11:06:08
select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(),
120
),\'-\',\'\'),\' \',\'\'),\':\',\'\')
20040912110608
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )
2004/09/12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )
20040912
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )
2004.09.12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )
09/12/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )
12/09/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )
12.09.2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )
12-09-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )
12 09 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 )
09 12, 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 )
11:06:08
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 )
09 12 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 )
09-12-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 )
12 09 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 114 )
11:06:08.177
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006
10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006
10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006
10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16
10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16
10:57:47.157
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47
AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16
10:57:47.250
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006
10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006
10:57:49:437AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006
10:57:49:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16
10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16
10:57:49.700
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126):
2006-05-16T10:57:49.827
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 ???? ??????
1427
10:57:49:907AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427
10:57:49:920AM
这个 只能是在col1 col2 col3 col5都相同的时候才能合并col4吧，如果col3或col5不同 合并后的记录取那个呀？
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使用 分组函数ROW_NUMBER() over(PARTITION by col order by col desc)试试，按col1，col2分组，把这个字段放到查询结果中，在程序中遍历， 该字段相同的就合并