在通往人工智能的路上，Google一直在不停地买买买。而且Google在人工智能领域的收购其实从2006年就开始了。
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DeepMind（2014年1月26日被Google收购）
Deepmind可以说是当下最火的人工智能初创公司，于2014年1月26日被Google收购。
虽然被谷歌收购，但是DeepMind一直是独立运营的，他们的目标是开发能够“独立思考”的软件。为了能够开发这种类型的人工智能软件，DeepMind在海量数据集合的帮助下使用机器学习等技术训练自己的人工智能去完成某些工作任务。
api.ai（2016年9月19日被Google收购）
api.ai的API可以透过语音辨识、意图辨识和上下文语境理解等技术，让电脑理解人类语言并转换为行动，协助开发者打造类似Siri的对话式智慧助理，可用于聊天机器人、App、智慧家电等。
api.ai已经证明他们可以协助开发者设计、开发和不断改进会话式界面。超过6万名开发者正使用API.ai的工具开发会话式体验。api.ai提供了业界领先的会话式用户界面平台，能够协助谷歌指导开发者持续开发优秀的自然语言界面。
Moodstocks（2016年7月6日被Google收购）
Moodstocks公司成立于2008年，作为一个小的创业公司，他们的规模并不大。
Moodstocks公司是以图像识别技术为主，并推出了智能手机的图像识别应用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研发团队之后，他们将继续研发自己的视觉图像识别工具。
Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收购）
Dark Blue Labs是一家深度学习公司，主要从事数据架构以及算法开发工作，被收购后并入DeepMind。
Jetpac（2014年8月17日被Google收购）
总部位于旧金山的Jetpac通过Instagram等社交图片分享工具制作城市导游服务。通过分析食品、装饰和人物图片，Jetpac的软件便可对城市的各种特点进行分析。
Jetpac被收购前有三款智能手机应用，包括一款城市导游助手、一款图片分析器和一款图片探测工具，被收购后并入Picasa中。
Emu（2014年8月6日被Google收购）
Emu是一个类似语音助手Siri但却是“通过文本消息服务的内置助手”。
它整合了类似Siri个人助理的功能，将会根据你的聊天记录，自动执行移动助理的任务。比如自动建立日程、设置时间提醒、甚至还能帮你预定餐馆。
Emu被Google收购后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。
Flutter（2013年10月2日被Google收购）
Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala创办，利用计算机视觉技术结合手势监测识别技术，使得用户可以用简单的手势来操控电脑和移动设备。
Flutter被Google收购后主要应用在Android以及Google X项目中。
Wavii（2013年4月23日被Google收购）
Wavii是一家成立于2009年3月的自然语言处理技术公司，总部位于西雅图。
Wavii主要做的是扫描网络、寻找新闻、然后进行总结，并附上文章来源的全文链接。
Wavii被Google收购后主要应用在Google Knowledge Graph（Google知识图谱）中。
DNNresearch（2013年3月12日被Google收购）
DNNresearch公司是由深度学习大神Geoffrey Hinton与他的两个研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收购中没有获得任何实际的产品或服务，所以本次收购实际上属于人才性收购，收购的主体是为了这三人团队。
Viewdle（2012年10月1日被Google收购）
Viewdle是一家成立于2006年的乌克兰公司，被收购前主要做的是增强现实和面部识别。
Viewdle曾经推出的应用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款应用，用户只需通过Faceprint教会你的相机识别好友，此后只要照片中出现了这些好友，SocialCamera就可以自动为他们打上标签。
Viewdle被Google收购后主要应用在Android中。
Clever Sense（2011年12月13日被Google收购）
Clever Sense是本地推荐应用Alfred的开发商。Alfred的独特之处在于它将人工智能和机器算法有机结合，为用户提供个性化的场所推荐，推荐的场所包括附近的餐馆、咖啡厅、酒吧和夜店。
Clever Sense被Google收购后主要应用在Android中。
PittPatt（2011年7月23日被Google收购）
PittPatt是一家由卡耐基梅隆大学孵化的专注于人脸识别和模式识别公司，其开发了一项能在照片、视频和其他媒介之中识别匹配人脸的技术，创造了一系列人脸检测、跟踪和识别的算法。
PittPatt的人脸检测和跟踪的软件开发工具包（SDK）能在照片中确定人脸的位置，在视频中跟踪人脸的移动情况。
PittPatt被Google收购后主要应用在Android中。
SayNow（2011年1月25日被Google收购）
SayNow是一家成立于2005年的语音识别公司，总部位于美国加州帕罗奥托(Palo Alto)市。
SayNow的平台可将语音通讯、一对一通话和集团通话整合到Facebook和Twitter等社交网站，以及Android和iPhone手机应用中。
SayNow被Google收购后主要应用在Google Voice中。
Phonetic Arts（2010年12月3日被Google收购）
Phonetic Arts公司是一家位于英国的语音合成技术厂商。被Google收购前Phonetic Arts公司的语音合成技术主要用在游戏中，但谷歌希望将该技术用于其电脑声音自动输出系统，以使机器合成的人声更像人类的声音以及更加流利。
Phonetic Arts被Google收购后主要应用在Google Voice和Google Translate中。
Metaweb（2010年7月16日被Google收购）
Metaweb是一家从事语义搜索（Semantic Search）技术开发的风险企业，目标是开发用于Web的语义数据存储的基础结构。
Metaweb被Google收购后主要应用在Google Search中。
Neven Vision（2006年8月15日被Google收购）
这个可以说是Google最早在人工智能领域的收购了，可以追溯到2006年。
Neven Vision是一家图像识别技术公司，其能自动从图片里提取信息、并且辨认图片的内容，被收购前主要应用于手机以及美国政府和执法部门的计量生物学应用中。
Neven Vision被Google收购后主要应用在Picasa以及Google Goggles中。
点击开始----控制版面-----打印机和传真机----点击添加打印机----在弹出的添加打印机向导对话框中点下一步----选第一项本地打印机再点下一步----下一步直到出现厂商一栏时,点击从磁盘安装.再将你的打印机驱动放入光驱中..向下就行了
右键单击要共享的打印机，然后单击“共享”。 根据计算机上是否启用了共享，在“共享”选项卡上的选项会各不相同。要了解下一步怎么做，请在“共享”选项卡上单击有相应说明的选项。 一条消息提示打印机共享必须打开 需要运行“网络安装向导”，以启用打印机共享。首先单击“共享”选项卡上的链接，然后执行系统指示以启动共享。一旦启用了共享，请再次执行该过程。 显示共享或不共享打印机的选项 在“共享”选项卡上，单击“共享这台打印机”，然后在“共享名”框中键入共享打印机的名称。 如果与硬件或操作系统不同的用户共享打印机，请单击“其他驱动程序”。单击其他计算机的环境和操作系统，然后单击“确定”，以安装其他驱动程序。 运行 Windows 其他版本（Windows 95、Windows 98 或者 Windows NT 4.0）的用户可在支持 CD 中找到驱动程序。但其中没有 Windows NT 3.1 和 Windows NT 3.5 的打印机驱动程序。 单击“确定”。如果已经安装了其他驱动程序，则单击“关闭”。 如果已遵循上述步骤，但仍无法共享打印机，那么请打开 Windows 防火墙。(要打开“Windows 防火墙”，请依次单击“开始”、“控制面板”，然后双击“Windows 防火墙”。) 然后，在“例外”选项卡上，选择“文件和打印机共享”复选框。 注意 要打开“打印机和传真”，请依次单击“开始”、“控制面板”，然后双击“打印机和传真”。 还可以在“打印机和传真”中共享打印机，方法是：单击要共享的打印机，然后单击左侧窗格“打印机任务”下面的“共享此打印机”。只有当文件夹设置为网页风格，并且当前选中打印机时，该选项才可用。详细信息，请单击“相关主题”。 默认情况下，当打印机安装在 Windows XP Professional 上时打印机没有共享，但可以选择将安装在计算机上的任何打印机共享。 当在 Active Directory 中发布打印机后，登录到 Windows 域的其他用户可以根据打印机的位置和特性（诸如每分钟打印多少页、是否支持彩色打印等）来搜索打印机。
流式布局（Liquid）的特点（也叫"Fluid") 是页面元素的宽度按照屏幕分辨率进行适配调整，但整体布局不变。栅栏系统（网格系统），用户标签等。在Flutter中主要有Wrap和Flow两种Widget实现。
在介绍Row和Colum时，如果子widget超出屏幕范围，则会报溢出错误，在Flutter中通过Wrap和Flow来支持流式布局，溢出部分则会自动折行。
上述有很多属性和Row的相同，其意义其实也是相同的，这里我就不一一介绍了，主要介绍下不同的属性：
我们一般很少会使用Flow，因为其过于复杂，需要自己实现子widget的位置转换，在很多场景下首先要考虑的是Wrap是否满足需求。Flow主要用于一些需要自定义布局策略或性能要求较高(如动画中)的场景。Flow有如下优点：
我们对六个色块进行自定义流式布局：
实现TestFlowDelegate:
可以看到我们主要的任务就是实现paintChildren，它的主要任务是确定每个子widget位置。由于Flow不能自适应子widget的大小，我们通过在getSize返回一个固定大小来指定Flow的大小，实现起来还是比较麻烦的。
GITHUB地址:
我们依赖国际化的两个package:
intl_translation 是用来生成arb的翻译文件,所以添加的依赖只用在dev环境下
这里我们会创建一个代理文件
Provider使用起来学习成本更小而且管理容易
Provider
Provider学习文章
创建一个通知的基类
主题和语言改变发出通知
在main中注册
主题相对来说比较简单,不需要依赖太多外部的框架
global设置
在上面写的函数中可以找到,添加了通知
shared_preferences
shared_preferences很多人都已经用过了不做过多的介绍.主要说明下,如何把原来异步的任务变成同步.
shared_preferences 异步有两个地方,一个是初始一个是存储
项目初始化的时候,可以将shared_preferences初始化然后存储下来,shared_preferences在get的时候是同步的,我们就不需要处理了,存储的时候我们依旧是异步的,这样能解决app启动是需要初始化的参数问题
1.NavigationService 不需要context的push工具
2.ScreenService获取屏幕宽高工具
3.EventBusService 通知工具
.....
未来几年前端本身的开发技术应该不会有大的方向变化，但是将会呈现出四大发展趋势：
第一个趋势是入口应用会小程序化
类似腾讯、阿里、滴滴、美团这样作为入口的应用，会自己做自己的一套小程序体系，在自己的app内通行。这里的意思不是说大家都会去用微信小程序，而是会效仿微信小程序这套体系，搬到自己的app内。主要原因是，这些入口应用容纳自己公司各类业务线，已经臃肿不堪，使用原生开发迭代效率跟不上，使用HTML又难以做到高性能，因此使用类似小程序的方案，可以做到畅享HTML多年来积累的开发模式，同时裁撤大量平时用不到的API，降低渲染页面的复杂度。这个趋势会涉及到移动端开发。
第二个趋势是Web前后端融合为全栈开发
Node.js已经给前端开发很好地开了个头，这个头就是让前端人员了解HTTP协议的细节，了解常规的API开发。我相信很多人已经看明白了，为什么我们要做前后端分离，这里面主要原因除了代码开发部署上的分离，还有一部分是让不懂HTTP协议的人不要在接口层瞎鼓捣，因为这里面细节太多了，你都不了解HTTP缓存，你怎么知道哪个API的HTTP header应该用什么呢。因此了解HTTP协议的前端，会慢慢吃掉这部分后端开发的任务，而了解HTTP协议的后端，也会因为三大框架开发模式的成熟而学会前端开发。进而，这些两类人演化为全栈开发。
第三个趋势是营销类页面小程序化
这个指的就是大家平时在微信里看到的各类营销网页，因为主要入口在微信，因此变成微信小程序。这个大家比较好理解吧，就不多说了。小程序现在可能BUG多，功能跟不上，但是要替代这类网页可能也就是2年不到的时间。
第四个趋势才是大家看到的PWA、WASM代表的HTML内的技术改进，这个能影响到的范围看起来很大，但其实场景比较有限，主要是排除掉上面说的1和3之外的空间。空间就在于这两大技术目前都没有成熟的最佳实践，还需要探索。
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