一般比较常见的有JPA、MyBatis、Hibernate、TopLink。
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Spring Data的话，实际上它不是一个具体的ORM框架，它只是抽象了各ORM框架的一些通用方法，让开发的时候可以减少很多常用功能的编写，具体的ORM功能，还是需要对接具体的ORM框架，而且它不仅于此，它还支持各种NoSQL的操作，比如MongoDB、Redis之类的。
where custom0_.parent in
-------------------------------------------------
where custom0_.id in
建立主键有两种方法：一种是在数据库提供的GUI环境中建立，另一种是通过SQL语句执行建立，下面分别介绍。
1.在数据库提供的GUI环境中建立（以SQL7为例）。
输入表信息后按Ctrl键同时选中多行，然后点上面的主键按钮就行了。
2.通过SQL语句执行建立。又分两种，一是在建表语句中直接写，二是建表之后更改表结构。
在建表语句中直接写：
Create Table 表名 (字段名1 Int Not Null,
字段名2 nvarchar(13) Not Null Primary Key (字段名1, 字段名2),
字段名3字段名N )建表之后更改表结构：
CREATE TABLE 表名 (字段名1 Int Not Null,
字段名2 nvarchar(13) Not Null字段名3字段名N)GOALTER TABLE 表名 WITH NOCHECK ADD
CONSTRAINT [PK_表名] PRIMARY KEY NONCLUSTERED([字段名1],
1. JPA概念
Java persistence API的简称，中文名是Java持久层API，
是JDK5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系，
并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
（对象持久化：是将内存中的对象保存到可永久保存的存储设备中的一种技术）
2. JPA出现的原因
1.简化现有JavaEE和JavaSE应用的对象持久化的开发工作；
2.Sun希望整合ORM技术，实现在持久化领域的统一应用；
3. JPA提供的技术
1.ORM映射元数据
JPA支持XML和JDK5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系框架据此将实体对象持久化到数据库表中；（元数据：是指用来描述数据的数据，就是描述代码间关系的数据，如：hibernate是用hbm文件。JDK5.0出来后，java语言中就有了四种类型（TYPE），即类(class)、枚举(enum)、接口(interface)和注解(@interface)，它们是处在同一级别的。java就是通过注解来表示元数据的。）
2.JPA的API
用来操作实体对象，执行crud操作，框架在底层替我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC 和 SQL代码中解脱；
3.查询语言
通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合；
案例
动态语言注解
import ;
/*
* （1）动态语言注解
对于创建动态的查的语言。MyBatis提供了多个注解如：
@InsertProvider,
@UpdateProvider,
@DeleteProvider和
@SelectProvider，
这些都是建立动态语言和让MyBatis执行这些语言。
（2）@Provider使用思路
对于MyBatis提供的几个@Provider,
里面最主要的参数是type，
也就是sql类的Calss对象，
另外就是对应的方法名，
我们看SelectProvider的源代码：
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface SelectProvider {
Class? type();
String method();
}
所以要实现动态的SQL查询，那么大体的思路就是，编写一个SqlProvider，比如：DemoSqlProvider，在此方法中返回一条SQL语句即可。然后在Mapper类中使用@SelectProvider注解，指定provider类和对应的SQL方法。
问题：有一个表中有id,name,email等字段，有这么一个查询要求：我们希望的是如果name不为null的话，那么就当做条件，否则就不要当做条件；如果email不为null，那么就当做条件，否则不当做条件。
接下里看看怎么使用@SelectProvider破。
Provider:供应者
*/
public class UserSqlProvider {
/**
* 查询语句.
*/
public String select1(User user ){
StringBuffer sql = new StringBuffer("select * from tb_user1 where 1=1 ");
if(user.getAge() != 0){
sql.append(" and age=#{age}");
}
if(user.getUsername() != null){
if("张三----".contains(user.getUsername())){
sql.append(" and username=#{username}");
}
}
return sql.toString();
}
}
UserMapper
@SelectProvider(type=UserSqlProvider.class,method="select1")
ListUser getUserByIdAndUsername(User user);
实现读写伸缩扩展重构
不重写整个系统，圈定需要伸缩的范围。
保留数据库，在数据库之外进行读写伸缩，这样不必改变数据库表结构。
将数据网格In Memory Data Grid(IMDG)放在数据库之前。IMDG中包含所有热点表或数据表记录，在线Web应用将访问IMDG而不是数据库，IMDG可分布地将读写操作分散到集群服务器上。
何为数据网格
使用write-behind策略减少过多的同步负载。将IMDG中数据持久更新到下面的数据库中是使用异步的批操作。这是通过一种内部查询机制internal queuing mechanism (redo-log))实现的。
切分数据带来好可伸缩性，但是这不代表改变数据表结构，在IMDG数据网格中保存的是另外一种不同于数据库表格式的可切分数据格式应为一种领域对象模型格式。
使用O/R mapping等框架将IMDG中对象数据和关系数据库进行映射，例如Hibernate或OpenJPA。
数据网格和NoSQL区别
面向延迟性latency架构，还是面向吞吐量throughput架构？ 数据网格是采取内存作为主要存储，这样就带来很低的延迟； NoSQL则是主要为web-scale工业也就是Web网站系统服务的，用户能够感受的延迟不是非常重要，比如几秒延迟，人是感觉不明显的，这时你不必相应快速，而是应该应付越来越多的请求，也就是解决吞吐量。