可能是jvm运行时内存不足吧，你试下
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java -Xms512m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=128m -cp lib/bootstart.jar; TestJava
Xmx 用来设置你的应用程序能够使用的最大内存数（看好，致使你的应用程序，不是整个jvm）,如果你的程序要花很大内存的话，那就需要修改缺省的设置，比如配置tomcat的时候，如果流量啊程序啊都很大的话就需要加大这个值了，不过有一点是要记住的，不要大得超过你的机器的内存，那样你的机器会受不了的，到时候就死翘翘了。
Xms 用它来设置程序初始化的时候内存栈的大小，增加这个值的话你的程序的启动性能会得到提高。不过同样有前面的限制，以及受到xmx的限制。
在Android平台上面，应用程序OOM异常永远都是值得关注的问题。通常这一块也是程序这中的重点之一。这下我就如何解决OOM作一点简单的介绍。
首先，OOM就是内存溢出，即Out Of Memory。也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大。
怎么解决OOM，通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下（创建或解析Bitmap，分配特大的数组等），在这样的一种情况下，就可能出现OOM，据我现在了解到，多数OOM都是因为Bitmap太大。所以，这里我就专门针对如何解决Bitmap的OOM。其实最核发的就是只加载可见范围内的Bitmap，试想这样一种情况，在GridView或ListView中，数据量有5000，每一屏只显示20个元素，那么不可见的，我们是不需要保存Bitmap在内在中的。所以我们就是只把那么可见的Bitmap保留在内存中，那些不可见的，就释放掉。当元素滑出来时，再去加载Bitmap。
这里我有两种方式，都可以避免OOM。
一，主动释放Bitmap的内存
这种方式我简单说一下，不太推荐，这也是我最开始使用的一种方法，但最后证明它不是最好的。（不推荐）
它的本质思路是：
1、只加载可见区域的Bitmap
2、滑动时不加载
3、停止滑动（Idle）后，开始重新加载可见区域的图片
4、释放滑出可见区域的Bitmap的内在。
它比较复杂：
1、我们需要监听GridView/ListView的滑动事件，这个很简单做到，AbsListView#setOnScrollListener(OnScrollListener l)
2、主动调用Bitmap#recycle()方法，它会导致一个问题，必须判断这个Bitmap是否被一个View(ImageView等）所引用，如果被引用，我们不能简单地调用recycle()方法，这样会导致异常，说是View使用了一个已经被回收的Bitmap。
3，我们必须设计自己的线程来控制开始/暂停等，因为GridView/ListView的滑动状态可能不断地变化，也就是说滑动-停止-滑动，这种状态可能不断变化，这样就会导致我们的线程中的run()方法里面的逻辑比较复杂，一旦复杂，问题就可能就得更多。
基于以上几点，这种方式不是最好的，所以不推荐。
二，设计Cache
这种方式，我觉得是比较好的一种，它首先利用了cache，我认为cache是一个很重要的东西，把Bitmap的内存单独放在一个地方来管理，这个地方就是cache，它的容量是一定的，我们可能会不断的向这个cache中添加元素，也可能不断的移除元素。
为了更好的说明这种方式，先要介绍一下LruCache。
LruCache
1、这其实就是一个LinkedHashMap，任意时刻，当一个值被访问时，它就会被移动到队列的开始位置，所以这也是为什么要用LinkedHashMap的原因，因为要频繁的做移动操作，为了提高性能，所以要用LinkedHashMap。当cache满了时，此时再向cache里面添加一个值，那么，在队列最后的值就会从队列里面移除，这个值就有可能被GC回收掉。
1.用MAT分析OOM
很多OOM看似发生在bitmap 分配得时候，但它一般不是rootcause。根本原因都在于本应该自动释放的资源，因为代码的错误，而导致某些对象一直被引用（Reference）。
2.java静态代码分析工具
写代码过程中难免会有疏漏，我们也可以借助工具分析，这里是常用的java静态代码分析工具：
个人觉得Find Bugs 和 PMD就可以了，只是辅助，不必过分依赖，他并不是万能的，不是所有错误都能找出来。
1. 正确释放drawable的方式：
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), R.drawable.splash);
BitmapDrawable bd = new BitmapDrawable(this.getResources(), bm);
mBtn.setBackgroundDrawable(bd);
来代替mBtn.setBackgroundResource(R.drawable.splash)。
销毁的时候使用：
BitmapDrawable bd ＝ (BitmapDrawable)mBtn.getBackground();
mBtn.setBackgroundResource(0);//别忘了把背景设为null，避免onDraw刷新背景时候出现used a recycled bitmap错误
bd.setCallback(null);
bd.getBitmap().recycle();
2. 使用字节流，突破Android heap size的限制
从中不难发现，bitmap的存放位置根据Android版本的不同真的有所不同。好了，下面就是找出怎么把图片存放到native heap里就行了，BitmapFactory里就那么几个decode方法，很容易找到BitmapFactory .decodeStream就可以解决。下面贴一下代码：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;
options.inPurgeable = true;// 允许可清除
options.inInputShareable = true;// 以上options的两个属性必须联合使用才会有效果
String sname = String.format( “xxx.png”, sTowerStyle, j, sDirction, i);
InputStream is = am.open(sname);
arrBmp[ iBmpIndex] = BitmapFactory .decodeStream(is, null, options);
ok搞定收工。
尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，
因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。
因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNInativeDecodeAsset()来完成decode，
无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应，
使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，
否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。
在 Java中，JavaVM拥有自动管理内存的功能，Java的GC能够进行垃圾回收,但是Android中如果ImageView使用过多的Bitmap的话,经常会报OOM(内存溢出)。
造成内存溢出及解决方案:
1.使用BitmapFactory.decodeStream替代createBitmap方法
原因是该方法直读取图片字节，调用JNInativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap。
2.使用压缩读取技术
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
options.inSampleSize = 1;
int w = 320;
int h = 480;
h = w*height/width;//计算出宽高等比率
int a = options.outWidth/ w;
int b = options.outHeight / h;
options.inSampleSize = Math.max(a, b);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);
3.及时释放Bitamp
Bitmap对象在不使用时,我们应该先调用recycle()释放内存，然后才它设置为null.虽然recycle()从源码上看，调用它应该能立即释放Bitmap的主要内存，但是测试结果显示它并没能立即释放内存。但是我它应该还是能大大的加速Bitmap的主要内存的释放。