大概可以这样理解。
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严格说，没有 非聚集索引的表 这一说。只能说 表没有聚集索引 ，但不能说 非聚集索引的表。
1. 首先删除主键, 然后重新创建主键,
重新创建主键的时候, 需要说明本主键是使用 非聚集索引
PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( sno )
2.
A:
PAD_INDEX = { ON | OFF }
指定索引填充。默认值为 OFF。
ON
fillfactor 指定的可用空间百分比应用于索引的中间级页。
OFF 或不指定 fillfactor
考虑到中间级页上的键集，将中间级页填充到接近其容量的程度，以留出足够的空间，使之至少能够容纳索引的最大的一行。
B:
FILLFACTOR =fillfactor
指定一个百分比，指示在创建或重新生成索引期间，数据库引擎对各索引页的叶级填充的程度。fillfactor 必须为介于 1 至 100 之间的整数值。默认值为 0。如果 fillfactor 为 100 或 0，则数据库引擎将创建完全填充叶级页的索引。
C:
IGNORE_DUP_KEY = { ON | OFF }
指定在插入操作尝试向唯一索引插入重复键值时的错误响应。IGNORE_DUP_KEY 选项仅适用于创建或重新生成索引后发生的插入操作。当执行 CREATE INDEX、ALTER INDEX 或 UPDATE 时，该选项无效。默认值为 OFF。
ON
向唯一索引插入重复键值时将出现警告消息。只有违反唯一性约束的行才会失败。
OFF
向唯一索引插入重复键值时将出现错误消息。整个 INSERT 操作将被回滚。
D:
STATISTICS_NORECOMPUTE = { ON | OFF}
指定是否重新计算分发统计信息。默认值为 OFF。
ON
不会自动重新计算过时的统计信息。
OFF
启用统计信息自动更新功能。
若要恢复统计信息自动更新，请将 STATISTICS_NORECOMPUTE 设置为 OFF，或执行 UPDATE STATISTICS 但不包含 NORECOMPUTE 子句。
E:
on [primary] 是指 索引创建在 primary 这个文件组上。
3、
以全国的身份证为例子：
对于 身份证号码， 有个 “唯一” 的索引
而对于 姓名， 有个 “不唯一” 的索引。
“不唯一” 的索引 ， 虽然不能定位到唯一的某一行， 但是可以缩小范围。定位到某些行。
4.
聚集索引 CLUSTERED
创建索引时，键值的逻辑顺序决定表中对应行的物理顺序。聚集索引的底层（或称叶级别）包含该表的实际数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。
SQL
SERVER提供了两种索引：聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大。非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。对于非聚集索引，可以为在表非聚集索引中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。有些书籍包含多个索引。例如，一本介绍园艺的书可能会包含一个植物通俗名称索引，和一个植物学名索引，因为这是读者查找信息的两种最常用的方法。
聚集索引和非聚集索引的区别:
汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
这个数据量我认为影响不大，你试试后台设置一个计时器，对比一下，肯定有变化，但是变化应该在几毫秒以内吧
聚集索引和非聚集索引的区别有哪些,SQLSERVER提供了两种索引:聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比非聚集索引高