sqlserver 05中IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。语法如下：SELECT column_name(s)
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FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)；CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。下面是它的语法：SELECT myColumnSpec =
CASE
WHEN A THEN somethingA
WHEN B THEN somethingB
ELSE somethingE
END 综合上面两个关键字的用法，我们不难发现，他们基本上没有什么共同点，从语法、用法、用处、以及操作的对像都是不同的。
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
效率高低通常和需要的条件有关，比如数据量，索引的 创建与否
同等条件下，exists叫存在检测，检测到第一个存在的记录就返回了
in可以理解为在。。。中。通常会进行全表扫描。
exists比in要性能高一些