def 函数名():
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函数体
return 返回值
def 函数名（非可选参数，可选参数）:
函数体
return 返回值
def 函数名(参数，*b):
函数体
return 返回值
函数名 = lambda 参数 : 表达式
例1：f = lambda x , y : x + y
调用：f(6 + 8) 输出：14
例2： f = lambda : "没有参数的lambda函数！"
调用： print(f()) 输出: 没有参数的lambda函数!
python简单的函数定义和用法实例
这篇文章主要介绍了python简单的函数定义和用法,实例分析了Python自定义函数及其使用方法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
具体分析如下：
这里定义了一个温度转换的函数及其用法。
def convertTemp(temp, scale):
if scale == "c":
return (temp - 32.0) * (5.0/9.0)
elif scale == "f":
return temp * 9.0/5.0 + 32
temp = int(input("Enter a temperature: "))
scale = input("Enter the scale to convert to: ")
converted = convertTemp(temp, scale)
print("The converted temp is: " + str(converted))
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
通过关键字def来创建函数，def的作用是实现python中函数的创建
函数定义过程：
函数名+()小括号执行函数
函数体内对全局变量只能读取，不能修改
局部变量，无法在函数体外使用
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的