centos6.5安装和简单实用pyenv-创新互联

目录

• pyenv 介绍
• 安装pyenv
• 使用pyenv
• pip使用

pyenv介绍

    pyenv 是管理Python版本的工具，它支持在多个Python版本间切换

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到墨竹工卡网站设计与墨竹工卡网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站设计、做网站、成都外贸网站建设公司、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、主机域名、网络空间、企业邮箱。业务覆盖墨竹工卡地区。

安装pyenv

1.安装依赖

yum iy install git
yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devevl sqlite-devel

2.创建用户

useradd python
echo python | passwd python --stdin

3.切换用户

su -l python

4.安装pyenv

pyenv官网：github.com
pyenv-installer插件：pyenv-installer

curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash

注意：如果报错请升级nss

yum update nss

5.在python用户下增加环境变量

vi ~/.bashrc
export PATH="/home/python/.puenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv inint -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

6.查看pyenv版本

pyenv --version

使用pyenv

1.pyenv commands List all available pyenv commands

local   设置或显示本地应用程序特定的python版本
global  设置或显示全局python版本
shell  设置或显示特定于shell的python版本
install  使用python build安装python版本
uninstall   卸载python build安装python版本
rehash   Rehash pyenv shims (run this after installing executables)
version   显示当前的python版本及其来源
versions  列出pyenv可用的所有python版本
which  Display the full path to an executable
whence   List all Python versions that contain the given executable

2.安装virtualenv插件

virtualenv是可以创建python虚拟环境,使正式环境和测试环境分开独立

pip install virtualenv

3.pyenv virtualenv使用

用法: pyenv virtualenv [-f|--force] [VIRTUALENV_OPTIONS] [version]
-f/--force Install even if the version appears to be installed already
pyenv virtualenv wufuvir

pip使用

pip(python install package)使用pip可以安装一些python所用到的库

1.pip通用配置

由于pip默认会从国外的网站下载所需要的安装包,可以配置使用国内的下载源

mkdir ~/.pip && touch pip.conf
vi pip.conf
[global]
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
trusted-host=mirrios.aliyun.com

2.pip freeze使用

作用：把测试环境的依赖包环境移植到正式环境
测试环境 test

pip list (查看安装了那些版本的依赖包)
pip freeze > requirements

正式环境

pip install -r ../test/requirements

3.pip 安装 ipython

ipython是增强版的python解释器

pip install ipython

4.pip 安装jupyter

pip install jupyter
jupyter notebook --ip=172.20.141.152

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