python数据结构学习之实现线性表的顺序？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
线性表
1.抽象数据类型表示（ADT）
类型名称：线性表
数据对象集：线性表是n(>=0)个元素构成的有序序列（a1,a2,….,an）
操作集：
2.线性表的顺序实现
1.表示方法：
其中100可以自己规定，last代表线性表的长度
# 线性表定义 class Lnode(object): def __init__(self,last): self.data = [None for i in range(100)] self.last = last # 线性表长度12345
2.建立空的顺序表
# 1.初始化建立空的线性表 def MakeEmpty(num): PtrL = Lnode(num) return PtrL # 测试建立空的线性表 s = MakeEmpty(10) print(s.data[0:s.last]) print(s.last)12345678910
测试结果：
3.按值查找
# 2.查找给定值的位置
def Find(x, L):
i =0
while(i <= L.last and L.data[i] != x):
i+=1
if(i> L.last):
return -1
else:
return i
# 测试查找函数
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L = Lnode(10)
for i in range(10):
L.data[i] = num[i]
print("建立新的线性表")
print(L.data[0:L.last])
print("查找元素2")
print("下标为：")
print(Find(2,L))
print("查找元素12")
print("下标为：")
print(Find(12,L)) # 找不到返回-1测试结果：
4.插入操作
# 3.插入（在第i(0<=i<=n)位置上插入一个值为x的新元素）
def Insert(x,i,L):
if i<0 or i>L.last:
print("位置不合理")
return
else:
for j in range(L.last,i-1,-1):
L.data[j+1] = L.data[j]
L.data[i] = x
L.last+=1
return
# 测试插入函数
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L = Lnode(10)
for i in range(10):
L.data[i] = num[i]
print("建立新的线性表")
print(L.data[0:L.last])
print("在位序3插入元素6")
Insert(6,3,L)
print(L.data[0:L.last])测试结果：
5.删除操作
# 4.删除第i(0<=i<=n-1)个位置上的元素
def Delete(i,L):
if i<0 or i>=L.last:
print("不存在该元素")
return
else:
for j in range(i,L.last-1):
L.data[j] = L.data[j+1]
L.last -=1
return
# 测试删除函数
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L = Lnode(10)
for i in range(10):
L.data[i] = num[i]
print("建立新的线性表")
print(L.data[0:L.last])
print("删除位序3的元素")
Delete(3,L)
print(L.data[0:L.last])测试结果：
关于python数据结构学习之实现线性表的顺序问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。
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