MongoDB数据库-创新互联

一、NoSQL数据库

 非关系型数据库。数据的组织形式不是二维表格。即Not Only SQL，不能使用SQL语句操作数据。适合存储超大规模、数据长度不确定的数据，数据没有规定的格式，不需要进行任何的设置就可以自由的横向扩展

创新互联公司基于分布式IDC数据中心构建的平台为众多户提供成都服务器托管 四川大带宽租用 成都机柜租用 成都服务器租用。二、什么是MongoDB

 MongoDB是用C++编写的，用于分布式系统的数据存储。存储数据的格式是 key : value

​        数据库：database

 ​ 数据表(table)<—— >collection(集合)

 ​ 行(row)<———>document(文档)

三、MongoDB的数据类型

 ObjectId：类似唯一主键，长度为12个字节，通常用于生成文档的_id值

 强调：在MongoDB中，每个文档都有一个_id属性，若用户在创建文档时没有给出_id, MongDB会用ObjectId来为 _id生成一个，_id的值是唯一的，用来唯一标识一个文档（一条记录）

四、MongoDB的基本操作

// 1.数据库的切换：use  数据库名
use my_test
// 2.创建集合：db.集合名.insert({_id:'1001'})  --- 在向集合中插入文档时就已经创建了集合
db.admin.insert({
   _id:'1005',
     userName: '鲁肃',
     password: '123456',
     address: '镇江'
})
db.student.insert({
   _id:'s101',
     sname: '张三',
     ssex: '男',
     sage: 21
})
// 3.查询集合：db.集合名.find({})  --- 若find不带参数表示查询所有文档
db.admin.find()
// 4. 统计集合中文档的数量 ：db.集合名.find().count()
db.admin.find().count()
// 5.更新集合中的文档：db.集合名.update({条件},{$set:{key:value}})
db.admin.update({_id:'1004'},{$set:{password:'aaaa'}})
// 6. 删除属性(key)：db.集合名.update({条件},{$unset:{key:value}}
db.admin.update({_id:'1003'},{$unset:{address:'南京'}})
// 7. 增加属性：db.集合名.update({条件},{$set:{key:value}}
db.admin.update({_id:'1003'},{$set:{hobby:['下棋','骑马','KTV']}})
// 8. 删除文档：db.集合名.remove({条件})
db.admin.remove({_id:'1005'})
db.student.find()
//9. 删除集合：db.集合名.drop()
db.student.drop()

五、MongoDB的查询

//创建一个数组：保存若干对象
var arr = []
for(let i=1;i<=2000;i++)
{
    arr.push({
           _id:'100'+i,
             title: 'A0'+i,
             num: i
        })
}
//将数组arr中的元素插入到集合numbers中
db.numbers.insert(arr)
db.numbers.find()
// 10. 查询numbers集合中num值等于500的文档(记录)
db.numbers.find({num:500})
// 11. 查询numbers集合中num值大于500的文档
db.numbers.find({num:{$gt:500}})
// 12. 查询numbers集合中num值小于500的文档
db.numbers.find({num:{$lt:500}})
// 13. 查询numbers集合中num值小于40,小于50的文档
db.numbers.find({num:{$gt:40,$lt:50}})
//14. 用limit设置显示数据的上限
db.numbers.find().limit(15)  //表示最多显示15条记录
//15. 分页显示：skip(index)---进行定位
db.numbers.find().skip(0).limit(10)  //从索引为0的记录开始连续显示10条记录
db.numbers.find().skip(10).limit(10)
db.numbers.find().skip(20).limit(10)

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