在corelation()函数中，fRX[ ((p-1)/2)-i ]的下标会出现负值，恐怕就是因为这个导致的Rx[]不能正确释放
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1、相关函数是描述信号X(s),Y(t)（这两个信号可以是随机的，也可以是确定的）在任意两个不同时刻s、t的取值之间的相关程度。
2、自相关函数在不同的领域，定义不完全等效。在某些领域，自相关函数等同于自协方差(autocovariance)。自相关也叫序列相关，是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。
扩展资料
1、在信号处理中，相关函数的应用很广，主要有信号中隐含周期性的检测，确定未知参数的线性系统的频域响应，噪声中信号中的检测，噪声中信号的提取等
2、信号处理中，自相关可以提供关于重复事件的信息，例如音乐节拍（例如，确定节奏）或脉冲星的频率（虽然它不能告诉我们节拍的位置）。另外，它也可以用来估计乐音的音高。
参考资料来源：百度百科——相关函数
参考资料来源：百度百科——自相关函数
c定义为y4的自相关函数,200表示自相关函数时间т，通过plot(lags/fs,c)可绘制用y4的自相关函数的图形
main()中r[m] = Autocorrelation(data[25],N);改
r[m] = Autocorrelation(data,N); 可解决语法错误
printf("%d\n",r[m]);应改为
printf("%f\n",r[m]);
因为float r[15];
#includestdio.h
float data[25]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8};
float r[15];
int N=10;
int i,m;
float Autocorrelation(float data[], int N)
{for (m=0;m5;m++){r[m]=0;}
for( m=0;mN;m++)for( i=1; i=N; i++)r[m]+= data[i] * data[i+m];
return r[N-1];}
void main()
{for(m=0;m5;m++)
{r[m] = Autocorrelation(data,N);
printf("%f\n",r[m]);}
getch();
}