1、代码一
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from functools import reduce
reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,2,2])
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2、代码二
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
num = 1
for i in lst:
num *= i
print num
扩展资料：
控制语句
if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
class语句，用于定义类型。
def语句，用于定义函数和类型的方法。
pass语句，表示此行为空，不运行任何操作。
assert语句，用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。
with语句，Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加密，然后在语句块运行退出后解密。
参考资料来源：百度百科-Python （计算机程序设计语言）
可以使用map函数结合zip函数。下面的代码只适用于python2
l1 = [2,2,2,2]
l2 = [3,3,3,3]
prod = map(lambda (a,b):a*b, zip(l1,l2))
print prod
# [6, 6, 6, 6]
add = map(lambda (a,b):a+b, zip(l1,l2))
print add
# [5, 5, 5, 5]
# -*- coding:utf-8 -*-
#py3
'''
用高级函数reduce()
'''
from functools import reduce
lis=[1,2,3,4,5]
r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现,比如：
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[1,2,3])
#结果是6