def common_data(a, b, sub_common):
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if sub_common == 1:
return sub_common
else:
k1 = a % sub_common
k2 = b % sub_common
if k1 == k2 == 0:
return sub_common
else:
sub_common = sub_common - 1
return common_data(a, b, sub_common)
上面就是定义了一个递归函数求最大公约数
如
a = 16
b = 12
c = common_data(16,12,12) # 前两个参数就是需要求最大公约数的两个数，第三个参数就是那两个数中较小的那个数， 返回值就是最大公约数
使用关键词 def 声明这是一个函数
1def 函数名 (参数):
2 语句块
参数可以没有，也可以有多个，用逗号隔开，第一行称为函数头，结尾一定要加冒号，代表开始进入函数体的执行。
语句块也就是函数体，是关于这个函数要实现的功能的语句，语句要有返回值即return语句，如果没有return语句，就代表return none.
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2018/6/10 15:00
# @File : Sum_List.py
"""
输入一个2维列表 用该函数计算每一列的和并返回一个列表
"""
def sum_each_colum(olist):
"""
计算多维数字数组每列的和,并作为一个列表的元素,最后返回这个列表
:param olist:
:return:slist
"""
slist = []
if isinstance(olist, list):
slen = len(olist[0])
for i in range(slen):
s = 0.0
for temp in olist:
if isinstance(temp[i], (int, float)):
s += temp[i]
else:
return u'不是数字，无法求和'
else:
slist.append(s)
else:
return slist
else:
return u'输入与要求不符'
if __name__ == '__main__':
alist = eval(raw_input(u'请输入一个多维数字的列表[[1,2],[3,4]]：'))
print sum_each_colum(alist)
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的