容器部署即使用 docker 化部署 golang 应用程序，这是在云服务时代最流行的部署方式，也是最推荐的部署方式。
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跨平台交叉编译是 golang 的特点之一，可以非常方便地编译出我们需要的目标服务器平台的版本，而且是静态编译，非常容易地解决了运行依赖问题。
使用以下指令可以静态编译 Linux 平台 amd64 架构的可执行文件：
生成的 main 便是我们静态编译的，可部署于 Linux amd64 上的可执行文件。
我们需要将该可执行文件 main 编译生成 docker 镜像，以便于分发及部署。 Golang 的运行环境推荐使用 alpine 基础系统镜像，编译出的容器镜像约为 20MB 左右。
一个参考的 Dockerfile 文件如下：
其中，我们的基础镜像使用了 loads/alpine:3.8 ，中国国内的用户推荐使用该基础镜像，基础镜像的 Dockerfile 地址： ，仓库地址：
随后使用 " docker build -t main . " 指令编译生成名为 main 的 docker 镜像。
需要注意的是，在某些项目的架构设计中， 静态文件 和 配置文件 可能不会随着镜像进行编译发布，而是分开进行管理和发布。
例如，使用 MVVM 模式的项目中(例如使用 vue 框架)，往往是前后端非常独立的，因此在镜像中往往并不会包含 public 目录。而使用了 配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的项目中，也往往并不需要 config 目录。
因此对于以上示例的 Dockerfile 的使用，仅作参考，根据实际情况请进行必要的调整。
使用以下指令可直接运行刚才编译成的镜像：
容器的分发可以使用 docker 官方的平台： ，国内也可以考虑使用阿里云： 。
在企业级生产环境中， docker 容器往往需要结合 kubernetes 或者 docker swarm 容器编排工具一起使用。
容器编排涉及到的内容比较多，感兴趣的同学可以参考以下资料：
部署简单。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
并发性好。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。
执行性能好。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
如何部署Golang应用
安装supervisord
# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools。
wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py
# 更新setuptools：
sudo python ez_setup.py -U setuptools
# 安装supervisor
easy_install supervisor
# 生成配置档案
echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf
# 编辑配置档案
vim /etc/supervisord.conf
# 进入vim后找到最后两行，开启注释（取消前面的分号），
# [include]
# files = supervisor.d/*.ini
# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录
mkdir /etc/supervisor.d
建立 supervisor 对应程式的配置档案
其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下
通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式，如 zankbo 的 debug判断
当然也可已在启动命令处加入引数，如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。
if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {
beego.RunMode = "prod"
}
vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini
# 写入
[program:zankbo]
directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo
environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"
mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo
autostart = true
startsecs = 5
user = zankbo
redirect_stderr = true
stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log
建立对应的使用者
useradd zankbo
# 将使用者加入到zankbo使用者组，Nginx以使用者执行
usermod -a -G zankbo
# 更改使用者家目录使用者组的许可权，使Nginx可以访问
chmod g+rx /home/zankbo
部署Go环境
其中的目录为，go：Go安装目录 gopath：Go工作目录，下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志资料夹
[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd
/home/zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc
# 设定Go环境变数，在.bashrc档案末尾写下如下内容
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi
# 切换到使用者家目录
[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls
go gopath log
将专案程式码放到gopath/src下面，如我的播客专案:
[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/
gopath/src/
├── github.
│ ├── astaxie
│ ├── beego
│ ├── go-sql-driver
│ ├── howeyc
│ ├── jacobsa
│ ├── *** artystreets
│ └── wendal
└── zankbo
├── admin
├── blog
├── build_pkg.sh
├── mon
├── conf
├── controllers
├── dbstruct.mwb
├── main.go
├── models
├── static
├── views
└── zankbo
汇入专案sql档案到资料库
在专案资料夹执行build
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd
/home/zankbo/gopath/src/zankbo
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build
会在专案下生成与包名对应的可执行档案，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的，可根据提示排错。
通过supervisor 来启动服务
# supervisorctl start zankbo
配置Nginx
server {
listen 80;
server_name zankbo. zankbo.;
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
error_log logs/zankbo..error.log warn ;
location /static/ {
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
location ~ .*\.(js|css)$ {
aess_log off;
expires 1d;
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {
gzip off;
aess_log off;
expires 3d;
}
}
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:8080;
}
}
如何部署thinkphp 应用
1、首先在官方网站下载ThinkPHP最新版本。
2、下载后的压缩档案解压到WEB目录(或者任何目录都可以)，框架的目录结构为：
├─ThinkPHP.php 框架入口档案
├─Common 框架公共档案
├─Conf 框架配置档案
├─Extend 框架扩充套件目录
├─Lang 核心语言包目录
├─Lib 核心类库目录
│ ├─Behavior 核心行为类库
│ ├─Core 核心基类库
│ ├─Driver 内建驱动
│ │ ├─Cache 内建快取驱动
│ │ ├─Db 内建资料库驱动
│ │ ├─TagLib 内建标签驱动
│ │ └─Template 内建模板引擎驱动
│ └─Template 内建模板引擎
└─Tpl 系统模板目录
注意，框架的公共入口档案ThinkPHP.php是不能直接执行的，该档案只能在专案入口档案中呼叫才能正常执行，这是很多新手很容易犯的一个错误。
3、接下来先在WEB根目录下面建立一个app子目录(这个就是app就是专案名)，然后在该目录下面建立一个index.php档案，新增一行简单的程式码：
require '/ThinkPHP框架所在目录/ThinkPHP.php';
这行程式码的作用就是载入ThinkPHP框架的入口档案ThinkPHP.php，这是所有基于ThinkPHP开发应用的第一步。然后，在浏览器中访问这个入口档案。
如何部署应用到was上
websphere的预设使用记忆体应该是256的 你的38的war包部署 不应该出现记忆体崩掉的问题呀。
部署系统也很简单么，就是打成war包，记得打war包得时候要检查web.xml的格式 websphere很在意这个东东的。
然后一步一步的部署就可以了。was慢 但是不会你那么慢得。可以贴error出来看看
如何部署python3 的应用
mod_python,这是apache内建的模组，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用，不推荐
cgi，这个太old，不推荐，而且nginx不支援cgi方式，只能用ligd或者apache
fastcgi ，这个是目前流行最广的做法，通过flup模组来支援的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
spawn-fcgi，这个是fastcgi多程序管理程式，ligd安装包附带的，和
flup效果一样，区别是flup是
python程式码级引入，spawn-fcgi是外部程式。spawn-fcgi用途很广，可以支援任意语言开发的代
码，php,python,perl,只要你程式码实现了fastcgi介面，它都可以帮你管理你的程序
scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支援。
，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内建一个能处理高并发的 server，在python的web框架当中，只能选择tornado.
python程式设计师喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高效能
server，所以，如果你采用其他python框架写程式码，比如说bottle，也一样可以通过import
tornado 来启动一个高效能的
server，同样的可以采用协议和nginx一起来部署。扩充套件开来，python包里面能处理高并发的
server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支援方式部署。
现实当中，用java来做web程式，通常就用和nginx配合，应用伺服器选择tomcat或者jetty
uwsgi,包括4部分组成，
nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个位元组header+一个body，body可以是很多协议的
包，比如说，cgi等（通过header里面栏位标示），我曾经做个一个小规模的效能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比，效能
没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写，使用natvie函式，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支援多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
uwsgi协议
web server内建支援协议模组
application伺服器协议支援模组
程序控制程式
Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单，:gunicorn./ 上有详细教程
mod_wsgi,apache的一个module，也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/
如何部署简单python + flask应用
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。
所需工具：
python3.4
flask
nginx
gunicorn
supervisor
系统环境：
Ubuntu 14.04LTS
我们先写一个最基本的flask应用:
demo.py
from flask import Flask
app = Flask(**name**)
@app.route('\')
def index():
return 'Hello World.'
if __name__ == __main__:
app.run()
执行这个py档案，开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .
如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了，然而这个伺服器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行。
flask自带的WSGI框架效能很差劲，只能适用于开发环境除错使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架。
配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面
然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了。
Ubuntu下安装nginx可以用命令
sudo apt-get install nginx
安装后需要进行下配置：
cd /etc/nginx/sites-available
sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己专案进行命名)
test档案的配置为:
server {
listen 80; # 监听80埠
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务
}
location /static {
alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡
}
}
cd ..
cd sites-enable
sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立软连结，别漏掉最后的.)
sudo service nginx reload
sudo service nginx restart
这样nginx的基本配置档案就写好了 接下来我们配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python程序，这样很方便
1.cd /etc/supervisor/conf.d
2.sudo vi test.conf (test为档名)
[program:test]
mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py
3.sudo supervisorctl
4.reload
5.start test
如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以开启你的flask应用了
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。工具/原料
python；CMD命令列；windows作业系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下相容，体验较差。
2、开启文字编辑器，推荐editplus，notepad等，将档案储存成 .py格式，editplus和notepad支援识别python语法。
指令码第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该指令码档案是可执行python指令码
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程式的目录。
3、编写完指令码之后注意除错、可以直接用editplus除错。除错方法可自行百度。指令码写完之后，开启CMD命令列，前提是python 已经被加入到环境变数中，如果没有加入到环境变数，请百度
4、在CMD命令列中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的指令码档案拖拽到当前游标位置，然后敲回车执行即可。
光子网络是一种适用于以太坊和光谱区块链上ERC20 token和ERC223 token的链下支付网络，具有快速、可扩展和低成本的特点，并提供了与区块链类似的安全性和去中心化保证。在兼容性方面，光子网络不仅可以在windows、Linux、macOS等平台上运行，而且支持Android、iOS等移动平台；为适配移动平台安全性和稳定性需求，光子网络采用精简状态恢复、异步响应及Matrix集群通信机制，提升了移动微支付的用户体验。更进一步，在光谱生态meshbox的支持下，光子网络还可以进行更有效的链接支付以及直接通道无网支付，解决网络信号不佳及网络拥堵等场景下的支付需求。最后，光子网络还提供了跨链token 原子互换以及较完善的第三方服务支持，包括：与比特币、莱特币、以太坊、SMT的两两跨链互换，第三方代理服务帮助离线节点监控通道资金安全，第三方路由查找服务提供路由查询及通道收费等，光子网络将与光谱生态一起构建价值传输的桥梁，为真正万物互联奠定坚实的基础。
2.1 基础功能
光子网络的基础功能包括：通道打开、通道存款、链下直接通道转账、链下间接通道转账、通道关闭、通道更新、通道结算。简要描述基础功能使用场景如下：假设有三个用户Alice、 Bob和Charlie想使用光子网络进行链下转账交易。以Alice发给Bob、Alice发送给Chalie为例：Alice打算转账30个token给Bob,转账20token给Charlie。简单支付过程会是什么样呢？
第一步，打开通道。如果Alice和Bob是第一次使用photon network进行转账交易，他们之前没有直接通道相连。那么对于交易发起者Alice来说, 她需要先使用打开通道功能，在Alice和Bob之间建立一条通道。此时，双方建立的通道内没有token，Alice和Bob可以在通道建立后，单独进行存款操作，也可以在建立通道的同时，存一部分token进通道内。完成了打开通道，就可以使用新建的通道。同理，Alice也可以与Charlie打开通道，Bob也可以与Charlie打开通道，我们假设是Bob与Charlie打开了通道。
第二步，存款进通道。如果Alice在第一步通道创建时没有进行存款，为了能够给Bob进行转账，则Alice需要使用通道存款功能，向新创建的通道存入一定数量的token，存款操作可以重复进行多次，Alice和Bob都可以向通道内存款。假定现在Alice向Alice—— Bob通道存了100 token进通道，则目前Alice—— Bob通道总容量为100 token，其中Alice为100 token，Bob为0 token。此外，Bob在Bob—— Charlie通道内也存入80 token。
第三步，链下转账。在光子网络的支持下，Alice可以向Bob发送30token的转账，因为目前Alice和Bob之间存在直接通道，并且在通道内Alice有100 token的余额，因此，直接通道转账成功。转账完成后，Alice的存款为70token,Bob的存款为30token，此时，因为交易成功发送，没有锁定token。Alice向Charlie发送20token的转账，因为Alice和Charlie之间没有直接通道，所以不能进行直接通道链下转账；但是，Alice和Bob，Bob和Charlie之间有直接通道，Alice可以通过Bob向Charlie进行间接通道转账。转账完成后，Alice—— Bob通道内余额为Alice 50token,Bob 50token; Bob—— Charlie通道内余额为Bob 60token,Charlie 20token。
第四步：关闭通道。Alice在与Bob交易完成后，不想再继续使用她们之间的这条通道，想取回通道内的资金，此时Alice可以使用关闭通道功能单方面关闭这条通道，并等待通道更新后进行结算。
第五步：更新通道。Alice为了不损失钱，在通道关闭的同时需要提交最新的余额证明，更新对方给自己的转账金额；同样，Bob得知Alice打算关闭他们之间的通道，为了防止自己受损失，Bob也需要使用更新通道功能，提交Alice转账给自己的证明，双方更新通道余额（并解锁已注册锁的交易）后，可以进行通道结算。
第六步：结算通道。双方在结算窗口期后，任意一方可以使用通道结算功能将通道内的资金返还回双方各自的链上帐户中。如Alice 50token ,Bob 50token。结算完成后，Alice—— Bob这条通道将被销毁。
2.2 特色功能
在基础功能之外，光子网络还有以下一些特色功能。
（1）合作关闭通道
在大部分的情况下，通道的双方是合作的。因此，单方关闭通道等待超时增加了复杂度和花费。为了提高效率，光子网络增加了合作关闭通道功能，通道双方只需要签名表示同意最终状态。双方合作关闭通道,可以立即进行结算,顺利情况下可以在20秒内,将 token 返回到各自账户上。
（2）不关闭通道取现
通道参与双方通过协商一致,在不关闭通道的情况下,可以从通道中提取一部分资金到自己的链上账户。光子网络为了防止重放攻击，在取钱后重新设置通道打开的区块数，防止取钱后一方使用旧的余额证明关闭通道获取额外利益。
（3）更完善的第三方支持
光子网络提供第三方代理服务，支持代理提交余额证明，代理解锁等功能，并可延伸支持代理创建通道、代理存款等功能，通道参与双方可以在没有光谱（以太坊）的情况下（离线）进行创建通道等操作，并且保证自身利益的安全；光子网络提供第三方路由查找服务，优化路由计算效率和准确率以提高转账成功率，同时实现通道收费功能，激励中间节点以提升光子网络整体使用效能。
（4）引入惩罚机制
为了提高路由效率及资金的利用率,光子网络设计了交易声明放弃方式取代交易双方互锁方式，中转节点声明放弃余额不足的转账，从通道双方的锁集合中移除这个转账，由前向节点重选路由转发。如果放弃锁的节点在结算前对已放弃的锁重新解锁，光子网络将对不诚实的路由中间节点进行惩罚。
（5）密码注册
光子网络新增密码链上注册功能，通过链上密码注册时间判断交易是否过期，未完成的短期交易（锁超时）只要有密码（secret）已经注册即可认为安全，资金通道利用率更高,不会因为某个交易失败,而造成通道关闭。
（6）支持 ERC223 token
ERC223 token标准在现有的ERC20标准基础引入了一些新功能，如防止意外转账的发生等。目前已有部分token支持ERC223标准，为了使光子网络更具普遍应用价值，相应增加了对ERC223 token的支持。
（7）支持 ERC20 扩展 ApproveAndCall
增加ApproveAndCall 接口可以对token逻辑和业务逻辑操作进行简化，光子网络为适应更多token的调用需要，已增加ApproveAndCall扩展，支持多种模式的调用。
三、 光子网络（photon network）优点
光子网络最主要的功能是进行链下微支付，具有安全、快速、可扩展和低费用的优点。此外，光子网络与其他的状态通道相比，还具有以下一些优点：
（1）广泛的跨平台和移动适配应用
现有的一些状态通道技术实现多基于特定的平台，目前能够实现跨平台功能应用的相对较少，光子网络采用go语言开发，可以在windows、Linux、macOS等平台上运行。另外，光子网络设计的应用场景之一是目前应用广泛的移动端和智能设备，因此可以完全适配Android和iOS等移动端系统。光子网络为了提高移动设备的通信稳定性和更好的用户体验，使用Matrix消息框架进行底层通信，此集群管理方案在普通的硬件支持下可达每秒百万级别的吞吐量，其点对点通信在稳定可靠（均需签名和加密）的room内进行，可实时监控节点的状态并提供高效的通信效能。
（2）精简的安全保护（状态恢复）机制
为了保证交易过程的正常进行，以及更好的适配移动设备，光子网络对交易中可能出现的意外场景进行了分析并针对性的设计了解决方案，实现交易节点状态数据的同步以保护交易安全。为了避免交易过程中出现意外造成移动设备存储过多信息，光子网络没有采取所有情况都可以继续交易的机制（这样会存储大量数据，对移动设备的使用效率会有较大影响），在确保意外节点重启后不会丢失token,通道仍可以继续使用的原则上设计了精简状态恢复机制，整体上保护了交易的安全。
（3）日趋完善的第三方支持
光子网络从安全和效率的角度提供了多个第三方支持，当前的第三方支持包括第三方代理和第三方路由服务，第三方代理可以帮助委托方监控通道状态，并在通道另一方关闭通道结算时更新通道状态，对移动节点离线后资金的安全有良好的保证；第三方路由服务接收当前所有节点的通道状态和收费信息，可实时监控节点的状态并提供当前最优的路由及收费方案来提高转账成功率。目前，第三方服务正进一步完善性能并集成进光子网络，方便用户对光子网络的使用。
（4）特殊应用场景支持
无网和跨链是光子网络的亮点。在meshbox的支持下，光子网络可以在不依赖互联网（公链）的情况下进行直接通道无网安全支付，在网络信号不佳和网络拥堵的场景下有现实的应用需求；此外，光子网络可以在不借助第三方的情况下实现链下原子资产转换，对应应用广泛的跨链市场需求。光子网络针对无网和跨链设计了相应的接口和使用流程，初步解决了用户在特殊场景下支付和交换难题。
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