用学院和及专业分组计数即可获取相应的人数。
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假设有学生结构表如下:
students(sid,sname,college,speciality)
列出每个学院下每个专业的学生人数
select college,speciality,count(*)
as persons from students
group by college,speciality;
select dept.dept_name,count(users.user_id)
from tbl_user users
left join tbl_deptment dept
on users.deptid = dept.id
group by dept.id
这样就可以联查到所有部门名称和人数了，表名和字段参照你自己的数据库表
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。