地图作为大数据可视化重要的表达方式，可将物流数据及业务从地理纬度进行整合及可视化展示。
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从物流运输到货物分拣再到站点配送，运用数据可视化技术涵盖物流业务全部链条，满足物流行业各环节的可视化需求。可视化功能和 GIS 相结合，让用户可以将已有的地理信息数据进行展示和查询，以丰富的可视化形式将地理信息系统（GIS）数据进行展示和叠加，实现如站点分布、物流线路轨迹、区域信息查看等。有效提升物流运输效率，降低物流管理成本，优化物流各个环节，促进智慧物流行业的建设和发展。
精准决策：结合真实环境中所采集到的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况等变化因素，对公司的运输线路进行优化处理，实现以费用最小或路径最短等目标为出发点的运输路径规划。可对海量数据进行有效筛选，浓缩出精简数据，辅助用户直观分析决策。
及时响应：对车辆行驶进行实时偏移路线预警、紧急情况报警、求助信息发送等安全管理，保障驾驶员、车辆、货物的安全。做到快速准确地传递监控到的异常情况，及时通知相应部门根据系统提供的解决预案进行有序处理。
降本增效：GIS 智慧物流能满足掌控运行车辆的地理位置信息，及时对配送中客户产生的配送效劳需求予以满足。从而优化运输路线，减少运送时间，降低物流成本，全面提升物流增值效劳的水平。
透明化管理：监控中心可借助于Hightopo GIS 根据车辆信息、位置、道路交通状况向车辆发出实时调度指令，用系统的观念运作企业业务。达到充分调度货物及车辆的目的，降低空载率，使运输全程变得透明化，对全链条订单进行保姆式追踪和整合，让物流运输更加集约高效。
在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下，加快催化智慧物流发展，引领物流行业划入全新时代。
实时动画形式真实还原船舶停靠各港口的行驶路线，且提供实时信息交互功能与历史信息回溯对比，用户仅需点击【航线查看】，即可追踪船舶动态信息。以“任务推进”形式实现智慧港口的“扁平化管理”，促进信息共享，强化货运航线管理水平。
参考以下。
1、对于快递员来说，公司对于自己派送工作的监督程度有了质的提升，派送时参考以下。效、服务质量等均可以作为KPI考核指标来对快递员的工作进行评估，这可以极大提升京东物流管理的水平。
2、有了PDA之后，快递员的派送路径可以做到最优化的配置，例如根据派送距离远近、订单体积重量大小等因素来为快递指出先送哪一家后送哪一家的优化路径，提高快递员的工作效率。
3、价格保护可以现场由快递员完成的话，对于京东呼叫中心的客服来说是一种莫大的解脱，节省了他们不少的人力成本。同时，也可以为京东呼叫中心减少呼入电话数量，从而降低电话费用。此外售后退换货订单的处理工作，也可以由快递员分担不少。
4、加快现金流周转速度，尤其是对于由京东快递员货到付款这部分订单来说，京东可以对这些钱的回流进行监督，同时也可以作为对快递员的KPI考核指标。
GIS（Geography Information
System）是以地理空间数据库为基础，在计算机软、硬件支持下，对空间相关数据进行采集、输入、管理、编辑、查询、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态信息，为地理研究和决策服务而建立起来的计算机技术系统。
它是集计算机科学、测绘学、地理学、空间科学、数学、统计学、管理学为一体的新兴科学，它以高效的数据管理能力、空间分析、多要素综合分析和动态监测能力，成为目前一种有效的管理决策工具，广泛应用于土地管理、城市规划、环境监测、防灾减灾、工程建设、房地产开发、商业等各个领域。
目前的旅游管理与开发中对GIS的应用主要表现在以下几个方而：
旅游信息的查询。旅游行业主要是通过提供详细的信息服务的方式来吸引游客。GIS便可以为游客提供关于旅游地区的各种信息。例如：在旅游交易会、旅行社中运用互联网上的旅游网站、多媒体导游系统中通常是文、声、图都具备的查询系统。
旅游专题图的制作。GIS所具有丰富性的文本及图形编辑功能，能够便于相关人员对数据库的更新与维护。GIS对数据进行储存所选择的方式通常是分层储存，所以它不但可以根据客户的需求进行数据的输出，同时也可以对各种专题进行分层或叠加性专题图的输出。
旅游开发决策的辅助。城市规划过程中已经对GIS的空间分析功能进行成熟的应用，同时，它也可以在旅游开发决策中得到较为合理的运用。
通常情况下是先通过对地形、气候、交通、地质等与旅游资源的评价图进行合理化的叠加，选择出优先发展的区域，之后借助GIS的网络分析功能对旅游路线的布局进行合理安排，最后再通过借助GIS的缓冲区分析功能，对风景区的发展潜能及保护区域等进行整体性的确定。
扩展资料：
GIS的基本功能是将表格型数据(无论它来自数据库、电子表格文件或直接在程序中输入)转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览、操作和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图。显示对象包括人口、销售情况、运输路线以及其他内容。
GIS技术包括数据库管理、图形图像处理、地理信息处理多方面的基础技术，在计算机软件和硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，为各行业提供规划、管理、研究、决策等方面的解决方案。
GIS物流分析软件集成了车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等。
车辆路线模型。用于解决一个起始点、多个终点的货物运输中，如何降低物流作业费用，并保证服务质量的问题：包括决定使用多少辆车，每辆车的行驶路线等。
网络物流模型。用于解决寻求最有效的分配货物路径问题，也就是物流网点布局问题。
分配集合模型。可以根据各个要素的相似点把同一层上的所有或部分要素分为几个组，用以解决确定服务范围和销售市场范围等问题。
设施定位模型。用于确定一个或多个设施的位置。在物流系统中，仓库和运输线共同组成了物流网络，仓库处于网络的结点上，结点决定着线路如何根据供求的实际需要并结合经济效益等原则，在既定区域内设立多少个仓库，每个仓库的位置，每个仓库的规模，以及仓库之间的物流关系等，运用此模型均能很容易地得到解决。