这篇文章主要介绍了Python函数式编程指南(一)：函数式编程概述,本文讲解了什么是函数式编程概述、什么是函数式编程、为什么使用函数式编程、如何辨认函数式风格等核心知识,需要的朋友可以参考下1pareTo(o2))相信从这个小小的例子你也能感受到强大的生产效率：)封装控制结构的内置模板函数为了避开边界效应，函数式风格尽量避免使用变量，而仅仅为了控制流程而定义的循环变量和流程中产生的临时变量无疑是最需要避免的。假如我们需要对刚才的数集进行过滤得到所有的正数，使用指令式风格的代码应该像是这样：代码如下:lst2 = list()for i in range(len(lst)): #模拟经典for循环if lst[i] 0:lst2.append(lst[i])这段代码把从创建新列表、循环、取出元素、判断、添加至新列表的整个流程完整的展示了出来，俨然把解释器当成了需要手把手指导的傻瓜。然而，“过滤”这个动作是很常见的，为什么解释器不能掌握过滤的流程，而我们只需要告诉它过滤规则呢?在Python里，过滤由一个名为filter的内置函数实现。有了这个函数，解释器就学会了如何“过滤”，而我们只需要把规则告诉它：代码如下:lst2 = filter(lambda n: n 0, lst)这个函数带来的好处不仅仅是少写了几行代码这么简单。封装控制结构后，代码中就只需要描述功能而不是做法，这样的代码更清晰，更可读。因为避开了控制结构的干扰，第二段代码显然能让你更容易了解它的意图。另外，因为避开了索引，使得代码中不太可能触发下标越界这种异常，除非你手动制造一个。函数式编程语言通常封装了数个类似“过滤”这样的常见动作作为模板函数。唯一的缺点是这些函数需要少量的学习成本，但这绝对不能掩盖使用它们带来的好处。闭包(closure)闭包是绑定了外部作用域的变量(但不是全局变量)的函数。大部分情况下外部作用域指的是外部函数。闭包包含了自身函数体和所需外部函数中的“变量名的引用”。引用变量名意味着绑定的是变量名，而不是变量实际指向的对象;如果给变量重新赋值，闭包中能访问到的将是新的值。闭包使函数更加灵活和强大。即使程序运行至离开外部函数，如果闭包仍然可见，则被绑定的变量仍然有效;每次运行至外部函数，都会重新创建闭包，绑定的变量是不同的，不需要担心在旧的闭包中绑定的变量会被新的值覆盖。回到刚才过滤数集的例子。假设过滤条件中的 0 这个边界值不再是固定的，而是由用户控制。如果没有闭包，那么代码必须修改为：代码如下:class greater_than_helper:def __init__(self, minval):self.minval = minvaldef is_greater_than(self, val):return val self.minvaldef my_filter(lst, minval):helper = greater_than_helper(minval)return filter(helper.is_greater_than, lst)请注意我们现在已经为过滤功能编写了一个函数my_filter。如你所见，我们需要在别的地方(此例中是类greater_than_helper)持有另一个操作数minval。如果支持闭包，因为闭包可以直接使用外部作用域的变量，我们就不再需要greater_than_helper了：代码如下:def my_filter(lst, minval):return filter(lambda n: n minval, lst)可见，闭包在不影响可读性的同时也省下了不少代码量。函数式编程语言都提供了对闭包的不同程度的支持。在Python 2.x中，闭包无法修改绑定变量的值，所有修改绑定变量的行为都被看成新建了一个同名的局部变量并将绑定变量隐藏。Python 3.x中新加入了一个关键字 nonlocal 以支持修改绑定变量。但不管支持程度如何，你始终可以访问(读取)绑定变量。内置的不可变数据结构为了避开边界效应，不可变的数据结构是函数式编程中不可或缺的部分。不可变的数据结构保证数据的一致性，极大地降低了排查问题的难度。例如，Python中的元组(tuple)就是不可变的，所有对元组的操作都不能改变元组的内容，所有试图修改元组内容的操作都会产生一个异常。函数式编程语言一般会提供数据结构的两种版本(可变和不可变)，并推荐使用不可变的版本。递归递归是另一种取代循环的方法。递归其实是函数式编程很常见的形式，经常可以在一些算法中见到。但之所以放到最后，是因为实际上我们一般很少用到递归。如果一个递归无法被编译器或解释器优化，很容易就会产生栈溢出;另一方面复杂的递归往往让人感觉迷惑，不如循环清晰，所以众多最佳实践均指出使用循环而非递归。这一系列短文中都不会关注递归的使用。第一节完
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1. print()函数：打印字符串
2. raw_input()函数：从用户键盘捕获字符
3. len()函数：计算字符长度
4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函数：实现格式化输出
5. type()函数：查询对象的类型
6. int()函数、float()函数、str()函数等：类型的转化函数
7. id()函数：获取对象的内存地址
8. help()函数：Python的帮助函数
9. s.islower()函数：判断字符小写
10. s.sppace()函数：判断是否为空格
11. str.replace()函数：替换字符
12. import()函数：引进库
13. math.sin()函数：sin()函数
14. math.pow()函数：计算次方函数
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函数：3的4次方
17. os.getcwd()函数：获取当前工作目录
18. listdir()函数：显示当前目录下的文件
19. socket.gethostbyname()函数：获得某主机的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打开网络内容并存储
21. open().write()函数：写入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函数：新建标签并使用浏览器打开指定的网页
23. def function_name(parameters):自定义函数
24. time.sleep()函数：停止一段时间
25. random.randint()函数：产生随机数
Python replace()方法把字符串中的old(旧字符串)替换成new(新字符串)，如果指定三个参数max，则替换不超过max次。
语法
replace()方法语法：
str.replace(old, new[, max])
参数
old -- 将被替换的子字符串;
new -- 新字符串，用于替换old子字符串;
max -- 可选字符串，替换不超过max次。
返回值
返回字符串中的old(旧字符串)替换成new(新字符串)后生成的新字符串，如果指定第三个参数max，则替换不超过max次。
实例
#!/usr/bin/python
str = "this is string example....wow!!! this is really string";
print str.replace("is", "was");
print str.replace("is", "was", 3);
输出结果
thwas was string example....wow!!! thwas was really string
thwas was string example....wow!!! thwas is really string
大数据
【python教程入门学习】用python制作url短链

梦魇java
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Hi，伙计们！今天这篇文章中我要向你展示我们如何利用python来使复杂的url变得苗条。首先明确一下，我们并不是自己做一个url缩址服务，而是要利用tinyurl api（Tinyurl可以提供缩略网址服务）。tinyurl没有发布过任何官方的的python api，所以我们从此开始：
第一步：
首先我们要进行一些调用。我们需要调用七个库来完成这项工作。
也许我们仅导入一个库就可以完成这项工作，但是为了做一个更好的url缩址，最好还是导入七个。
第二步：
现在我们开始用一种方法处理url缩址。请仔细看代码，代码很简单不言而喻。但我接下来还是会说明一下。
你理解了吗？我来给新手解释一下。首先我们定义了一个make_tiny函数，它可以把一个url作为输入。然后我们开始定义函数如何工作。url_code把一个url作为输入然后将其编码，也就是将其加密。然后我们将这个加密的url添加到tinyurl api的url尾部。我们打开request_url，使用urlopen函数。最后我们将返回值转化为utf-8，并阅读它。为什么要转化？因为urlopen函数返回的是比特流而不是字符串。所以为了打印或者修改，我们需要将其转换成字符串。很简单对吧？
下一步是从用户那里获取输入。我们使用sys库。
第三步：
让我们为我们的代码敲上main()函数。代码如下：
我们要做什么？我们在利用sys.argv来获取用户输入。我们没有限制自己只能输入一个url，而是想输入多少url就可以输入多少，然后可以把它们都缩短。sys.argv[1:]做的是除最开始两个参数（从0开始）外，将剩余的参数产生一个list。举个例子，如果你这样输入：
然后sys.argv[1:]会跳过python 和.py，然后产生下面这个list：
等等！那这个map()函数在这里做什么呢？大多数新手会感到困惑，是因为他们大多数从来没使用过map。map()是一个循环list的简单方式，把其中内容一个接一个传递给函数。上面的map()函数等价如下：
我希望上述代码已经解释清楚了关于map()函数的任何疑惑。
第四步：
现在让我们来包装我们的代码。剩下的唯一一件事就是：
把这个加到你代码的末尾。这会告诉我们什么时候脚本会被独立于shell执行，什么时候会被另一个脚本调用。如果你想在其他项目中使用这个脚本，这样做会非常方便。
最后，这是完整的代码：
如果你已经保存了这个脚本为url_shortener.py，你可以在shell中这样运行它：
如果你想保存这些tinyurls在txt文档里，就执行这行命令：
关于命名的的简单解释。Java对压缩文档的支持实际上起源于使用一般的ZIP压缩文档格式。因此，Java中实现压缩档案操作的类都被放入java.util.zip包中；这些 类一般以“Zip.”开始。 但是Java升级到了1.1版以后，压缩文档的命名变得以Java为中心了。...