1、学习曲线
创新互联公司专注于网站建设|网页维护|优化|托管以及网络推广，积累了大量的网站设计与制作经验，为许多企业提供了网站定制设计服务，案例作品覆盖混凝土搅拌罐等行业。能根据企业所处的行业与销售的产品，结合品牌形象的塑造，量身开发品质网站。
它包含了类C语法、GC内置和工程工具。这一点非常重要，因为Go语言容易学习，所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用。在国内大家都追求快，这也是为什么国内Go流行的原因之一。
2、效率
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率，这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求。
3、出身名门、血统纯正
之所以说Go语言出身名门，是因为我们知道Go语言出自Google公司，这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说。Google公司聚集了一批牛人，在各种编程语言称雄争霸的局面下推出新的编程语言，自然有它的战略考虑。而且从Go语言的发展态势来看，Google对它这个新的宠儿还是很看重的，Go自然有一个良好的发展前途。我们看看Go语言的主要创造者，血统纯正这点就可见端倪了。
4、组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合，天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式，包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。
5、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定，特别是我这里提到的三个，网络层、系统层的库非常实用。
6、部署方便
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由，因为部署太方便，所以现在也有很多人用Go开发运维程序。
7、简单的并发
它包含降低心智的并发和简易的数据同步，我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难，是因为我们用了错误的工具和错误的抽象，Go可以说这一块做的相当简单。
8、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具，具有很强的稳定性，稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期的各个环节的工具，如go
tool、gofmt、go test。
您好，很高兴为您解答。
安装daemonize
安装git环境
yum install git -y
获取daemonize
git clone git://github.com/bmc/daemonize.git
安装daemonize
cd daemonize
./configure
make make install
查看是否安装
daemonize -v
通过daemonize执行golang守护进程
需要打包golang程序为可执行文件（go build），并通过daemonize来执行它来实现守护进程，如：
daemonize -p /var/run/myapp.pid -l /var/lock/subsys/myapp -u nobody /path/to/myapp
如若满意，请点击右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】
希望我的回答对您有所帮助，望采纳！
~ O(∩_∩)O~
Consul是由HashiCorp基于Go语言开发的支持多数据中心的分布式高可用服务发布和注册软件, 采用Raft算法保持服务的一致性, 且支持健康检查.
和Eureka的侵入式服务中心不同的是, Consul是以独立的软件形式运行, 对项目侵入性小, 更方便部署.
上图为多机房数据中心部署, 每个数据中心至少三台Consul, 一台LEADER, 另外的两台是FOLLOWER.
代理是Consul集群上每个成员的守护进程, 它是由consul agent命令开始运行. 代理能够以客户端或服务器模式运行. 由于所有节点都必须运行代理, 所以将节点引用为客户端或服务器更为简单, 但还有其他实例的代理. 所有代理可以运行DNS或HTTP接口, 并负责运行检查和保持服务同步.
客户端可以将所有RPC请求转发到服务器的代理. 客户端是相对无状态的. 客户端执行的唯一后台活动是LANgossip池. 它消耗最小的资源开销和少量的网络带宽.
服务器端是具有扩展的功能的代理, 它主要参与维护集群状态, 响应RPC查询, 与其他数据中心交换WAN gossip, 以及向leader节点或远程数据中心转发查询.
虽然数据中心的定义似乎很明显, 但仍有一些细微的细节必须考虑. 比如说, 在EC2中, 多个可用中心 (EC2和AZ是AWS里的概念, 不了解的话可以去看看AWS文档) 是否应该被认为是一个单个的数据中心呢? 我们将一个数据中心定义为一个私有, 低延迟和高带宽的网络环境, 这不包括通过公共互联网的通信. 但是为了我们的目的, 单个EC2区域内的多个可用区域将被视为单个数据中心的一部分.
在我们的文档中, "一致性"的意思是对于被选举出的leader以及事物的顺序的认同. 因为这些事件被应用到有限状态机上, 我们对一致性的定义又暗含了复制备份的状态机的一致性.
consul是建立在Serf之上的, 它提供了一个完整的gossip协议, 用在很多地方. Serf提供了成员管理, 故障检测和事件广播的功能. Gossip的节点到节点之间的通信使用了UDP协议.
指在同一局域网或数据中心的节点上的LAN Gossip池. Client到Server会通过Lan Gossip, 所有的节点都在Gossip pool中
指包含服务器的WAN Gossip池, 这些服务器在不同的数据中心, 通过网络进行通信.
以开发模式启动: consul agent -dev, 如果需要Web界面的话加-ui即可, 集群的LAN服务默认启动在8301端口上, WAN服务默认启动在8302端口上, Web服务默认端口是8500, DNS服务默认端口是8600, gRPC服务默认端口是8502
默认是以server角色启动的, 启动后用consul members可以查看服务下的节点信息, 或者通过HTTP接口请求 也可以看到节点信息数据以json形式返回.
使用dig命令可以查看consul中DNS服务的一些信息, 命令如: dig @127.0.0.1 -p 8600 nodeName
一般情况下consul会在启动时通过参数的形式进行配置, 但这样子比较麻烦, 我们通过在/etc/consul.d目录下来新建配置文件的形式, 在每次启动时加载配置文件来进行启动.
consul的配置信息可以在 查看, 其中部分选项如下:
按照惯例, 我们将配置文件放在/etc/consul.d/目录下, 分别在几个机器上创建该目录. 在以bootstrap模式启动的server1上, 我们创建/etc/consul.d/bootstrap和/etc/consul.d/server目录, 在server2和server3上我们创建/etc/consul.d/server目录, 在agent上, 我们创建/etc/consul.d/agent目录.
server1的bootstrap目录下的配置文件config.json如下:
其他两台服务器中server目录下的配置文件config.json如下:
代理服务器中agent目录下的config.json如下:
这样, 首先启动server1上的consul: consul agent -config-dir /etc/consul.d/bootstrap, 然后依次启动server2, server3上的consul:consul agent -config-dir /etc/consul.d/server. 这样, 三个consul server就组成了一个cluster. 此时server1上的consul运行在bootstrap状态下. 可以在不与server2以及server3商议的情况下直接执行决议, 此时我们终结server1上运行的consul, 并执行consul agent -config-dir /etc/consul.d/server, 让server1以普通server的身份重新加入cluster. 最后启动agent模式 consul agent -config-dir /etc/consul.d/agent.
** 注意: encrypt可以使用consul keygen命令来生成, 所有服务器上需要配置一样, 如果因为哪里配置错误导致启动失败, 修改后还报失败的话, 可以尝试删除$data_dir/serf/local.keyring后重新启动 **
在需要部署服务的机器上同样创建/etc/consul.d/, 然后把不同的服务分开不同的目录, 或者就直接在此目录下创建json配置文件, 如: web1.json, web2.json等.
然后再通过consul agent指定配置文件的方式启动服务, 可以直接在配置文件中指定要注册的服务, 也可以在启动后使用consul join命令来主动注册服务, 这样再次登录到web管理界面就可以发现我们新建的服务了.
Q: 什么是bootstrap模式?
A: 使用该模式启动的server端会自动把自己选择为leader, 在搭建集群时为了方便会预先设置一台服务器为bootstrap启动
Docker 提供了一个与 Docker 守护进程交互的 API (称为Docker Engine API)，我们可以使用官方提供的 Go 语言的 SDK 进行构建和扩展 Docker 应用程序和解决方案。
转自：
整理：地鼠文档
通过下面的命令就可以安装 SDK 了：
该部分会介绍如何使用 Golang + Docker API 进行管理本地的 Docker。
第一个例子将展示如何运行容器，相当于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" ：
还可以在后台运行容器，相当于 docker run -d bfirsh/reticulate-splines ：
列出正在运行的容器，就像使用 docker ps 一样：
如果是 docker ps -a ，我们可以通过修改 types.ContainerListOptions 中的 All 属性达到这个目的：
通过上面的例子，我们可以获取容器的列表，所以在这个案例中，我们可以去停止所有正在运行的容器。
通过指定容器的 ID，我们可以获取对应 ID 的容器的日志：
获取本地所有的镜像，相当于 docker image ls 或 docker images ：
拉取指定镜像，相当于 docker pull alpine ：
除了公开的镜像，我们平时还会用到一些私有镜像，可以是 DockerHub 上私有镜像，也可以是自托管的镜像仓库，比如 harbor 。这个时候，我们需要提供对应的凭证才可以拉取镜像。
值得注意的是：在使用 Docker API 的 Go SDK 时，凭证是以明文的方式进行传输的，所以如果是自建的镜像仓库，请务必使用 HTTPS ！
我们可以将一个已有的容器通过 commit 保存成一个镜像：
当然，除了可以管理本地的 Docker ， 我们同样也可以通过使用 Golang + Docker API 管理远程的 Docker 。
默认 Docker 是通过非网络的 Unix 套接字运行的，只能够进行本地通信（ /var/run/docker.sock ），是不能够直接远程连接 Docker 的。
我们需要编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json ，并修改以下内容（把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址），然后重启 Docker ：
创建 client 的时候需要指定远程 Docker 的地址，这样就可以像管理本地 Docker 一样管理远程的 Docker 了：
现在已经有很多可以管理 Docker 的产品，它们便是这样进行实现的，比如： portainer 。
1、goroutine：在go语言中，每一个并发的执行单元叫做goroutine，如果一个程序中包含多个goroutine，对两个函数的调用则可能发生在同一时刻
2、main goroutine：当一个程序启动时，其主函数即在一个单独的goroutine中运行，我们叫他为main gorountine
3、go goroutine：新的goroutine会用go语句来创建，go+函数名，go语句会使其语句中的函数在一新创建的goroutine中运行，而go语句本身会迅速地完成
4、goroutine的退出：主函数返回时，所有的goroutine都会被直接打断，程序退出，除了从主函数退出或者终止程序之外，没有其他方法能够让一个goroutine来打断另一个的执行，但是可以通过另一种方式来实现这个目的，通过goroutine之间的通信来让一个goroutine请求其他的goroutine，并让请求的goroutine自行结束执行