做个简单的接口吧，好像不能直接用数据库的自带功能完成这个需求。
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写个简单的 注册接口。
主要完成：
1. 用户名检测（判断是否已经存在用户名）
2. 同时将用户信息写入两边的表
3. 更新时，同步更新2个表
4. 删除同时删除两个表相应记录
5. 登录检测倒是用论坛各自的登录就可以了.
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
sql
写法
:
insert
into
table
values
($values),($values)...($values);
使用以上（每次insert，插入10
values）将10w个int
values插入到test表中所需的耗时，耗时53秒
real
0m53.871s
user
0m19.455s
sys
0m6.285s
这是整整近33倍的时间提升。这部分性能提升的原因在于以下几点：
1、每次和mysql
server建立连接都需要经过各种初始化、权限认证，语法解析等等多个步骤，需要消耗一定的资源。
2、更新一个values和更新n个values耗时基本一致。（下面对比一下insert
单values核insert
10
values的profile耗时）
如果A、B库在同一个mysql实例下（同一执行程序下）可以用A.search，B.room去访问：
update A.search s join B.room r on s.room_id=r.room_id
set s.is_online=r.is_online;
不过你这room如果只有几条，直接把is_online对应room_id的值写在sql里去更新A.search表不就好了
update A.search set is_online=(case when room_id=x1 then y1 when room_id=x2
then y2 when room_id=x3 then y3 ...... else yn end)
1 直接的话，试试federated能不能满足。
在1服务器上开启federated引擎支持，创建一个federated引擎表bb2表connection到2服务器的b表
在aa的触发器中更新bb2表。
不过federated有较多的限制，也缺乏错误检测，整个过程的实现需要考虑周全。
2 间接的话，只能把aa表数据同步过去，在2服务器中使用修改后的aa触发器更新bb表。