本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
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起手先造个实例
这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：
重启一下实例，加上 debug 参数：
我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：
先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：
d：开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件
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然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：
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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观，我们增加一些信息：
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来看看效果：
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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）
我们再增加一些有用的信息：
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可以看到结果中增加了文件名和行号：
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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：
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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：
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本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
您好，提问者： -- 清空全部数据，不写日志，不可恢复，速度极快truncate table 表名;-- 清空全部数据，写日志，数据可恢复，速度慢delete from 表名
mysql 数据库，更新字段语句：
一、UPDATE：
UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。
UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...
WHERE ... 。
如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24。
UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123。
从一张表更新到另一张表，SQL更新语句如果能实施两表有效连接并能指定用源表的特定字段（或基于该源字段的计算表达式）准确更新到被更新表的目标字段，那么就可以实现高效率的更新操作。
具体的实现语句根据源表、目标表结构的不同以及具体的更新方式可能会有很大的变化，没有通用的写法。需要指出一点，不是所有的情况下都可以单纯用SQL语句实现高效“从一张表更新到另一张表”的。良好设计的数据结构和较为简单的更新方式有利于用SQL语句实现已有表高效更新到其他表，有些情况下是无法简单实现SQL语句高效更新的，此时就只能退而求其次，借助编程手段或低效率的游标去解决了。
下面提供一个SQL语句一张表更新到另一张表的例句供参考：
T1(ID,Name)
T2(ID,Name)
T1和T2具有相同“ID”的姓名可能不一致，现在要求将T2中不一致的姓名更新到与T1中对应ID姓名一致，实现SQL更新语句如下
update T2 a,T1 b set a.Name=b.Name where a.ID=b.ID
UPDATE tb1,tb2 SET tb1.address=tb2.address WHERE tb1.name=tb2.name用上面这个sql语句，举一反三吧
MySQL更新一个表不在另一个表中的数据，我们所采用的方法是采用查找和替换的形式。