import math
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、网页空间、营销软件、网站建设、成都网站维护、网站推广。
def sqrt(x):
y = x
while abs(y * y - x) 1e-6:
y = (y + x / y) / 2
return y
print(sqrt(5))
print(math.sqrt(5))
python如何计算平方和平方根在python中,有多种方法可以求一个数的平方和平方根,可以使用:内置模块、表达式、内置函数等实现。1.使用内置模块mathimport mathmath.pow(4,2) 求4的平方...
import math
math.pow(27,1.0/3)
3.0
注意:这种方法求立方根是不准确的。
math.pow(64,1.0/3)
math.pow(64,1.0/3)
3.9999999999999996
上面是求立方根的方法。
输入10个数,求立方根:
test = raw_input()
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
for i in test.split():
math.pow(int(i),1.0/3)
1.0
1.2599210498948732
1.4422495703074083
1.5874010519681994
1.7099759466766968
1.8171205928321397
1.912931182772389
2.0
2.080083823051904
2.154434690031884
求立方根的牛顿法基于如下事实,如果y是x的立方根的一个近似值,那么下式将给出一个更好的近似值:
(x/y2+2y)/3请利用这一公式实现一个类似平方根过程的求立方根的过程。
代码:
#includeiostream
#include math
using namespace std;
float fun(float guess,float x){
if(abs(guess*guess*guess-x)0.0000001) return guess;
else
return fun((x/guess/guess+2*guess)/3,x);
}
int main()
{
float a,b;
while(cinab)
coutfun(a,b)endl;
return 0;
} public class test { public static void main(String argv[])
{ System.out.println(Math.pow(27d,(1/3d))); }}
5介于 之间(1的3次方=1,2的3次方=8)
可以取1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,2.0都可以。例如我们取 =2.0.按照公式:
第一步:
输入值大于输出值,负反馈;2-0.25=1.75,取2位数值,即1.7。
第二步:
输入值小于输出值,正反馈;取3位数,比前面多取一位数。
第三步:
输入值大于输出值,负反馈
第四步:
输入值小于输出值,正反馈;
这种方法可以自动调节,第一步与第三步取值偏大,但是计算出来以后输出值会自动转小;第二步,第四步输入值偏小,输出值自动转大。当然也可以取1.1,1.2,1.3,。1.8,1.9中的任何一个。
开平方公式
例如,A=5:
5介于2的平方至3的平方;之间。我们取初始值2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9都可以,我们最好取 中间值2.5。
第一步:2.5+(5/2.5-2.5)1/2=2.2;
即5/2.5=2,2-2.5=-0.5,-0.5×1/2=-0.25,2.5+(-0.25)=2.25,取2位数2.2。
第二步:2.2+(5/2.2-2.2)1/2=2.23;
即5/2.2=2.27272,2.27272-2.2=-0.07272,-0.07272×1/2=-0.03636,2.2+0.03636=2.23。取3位数2.23。
第三步:2.23+(5/2.23-2.23)1/2=2.236。
即5/2.23=2.2421525,,2.2421525-2.23=0.0121525,,0.0121525×1/2=0.00607,,2.23+0.006=2.236.,取4位数。
每一步多取一位数。这个方法又叫反馈开方,即使你输入一个错误的数值,也没有关系,输出值会自动调节,接近准确值。
立方根是三个相同的根数相乘得到根号下的数,是一种数学运算方法。与平方根相似。基础语言是如果一个数的立方等于a,那么这个数叫a的立方根,也称为三次方根。
这是立方根的函数图像