Python中的sum函数，无第二参数时，返回的是数值不是数组，数值为参数1中的数组或其它可迭代对象的全加之和。
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在下列几种情况下，sum函数返回数组：（Python 3版本）
使用了第二参数为axis=0，并且参数1是二维对象，则按列相加并返回数组；
使用了第二参数为axis=1，并且参数1是二维对象，则按行相加并返回数组；
导入了Numpy模块，并使用了Numpy中的sum函数，并且参数1是二维对象，则默认就是axis=0，即按列相加并返回数组；
import numpy as np
#python中自带的sum
sum([[1,2,3],[4,5,5]]) #返回数值 20
sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=0) #返回数组 [5 7 8]
sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=1) #返回数组 [6 14]
#Numpy中的sum
a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]]) #返回数组 [5 7 8]
注：NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。
1、Python中自带的sum函数
在Python中自带的函数中，它输入的对象可以是一个可迭代对象，比方说数组、列表，在使用的时候sum最多有两个参数，如果是一个参数的情况下，那么第一个参数是可迭代的，当有两个参数时，第二个参数只能是个数。举个例子：
sum([1,2,3],2) 运行结果：8 三个元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 运行结果：6sum({1,2,3}) 运行结果：6
2、numpy中的sum函数
这里的sum函数就是我们平时用的，同样的可以是元组、数组、列表，在数组中，可以指定维度的相加，默认情况下axis=none，sum将所有的元素相加，举个例子：
1、当sum没有参数的时候，那么会将所有的元素相加；
2、如果axis参数等于0时，则是按列相加；
举个例子：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))
相当于是：
[[3,7,6], [2,4,5]]
每一列对应元素相加3+2,7+4,6+5
运行结果输出：
[5 11 11]
3、当axis参数等于1时，就是按行相加，例如：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))
运行结果输出为：
[16 11]
在上面的实例中，就相当于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分别相加。
关于如何使用Python中的sum函数？Python中sum函数的多种用法的内容就分享到这里了，希望大家可以通过对这这篇文章的学习，掌握到更多sum函数的使用方法。
在开发语言中，sum函数是求和函数，用于求多个数据的和。而在python中，虽然也是求和函数，但稍微有些差别，sum()传入的参数得是可迭代对象（比如列表就是一个可迭代对象），返回这个被传入可迭代对象内参数的和。
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比如：
还可以给一个初始值，比如：
这样得到的结果就是在20基础之上再加上可迭代对象内参数的和。
补充一句，sum函数既然只能传入可迭代对象，那么整形数据是不行的，会报错，比如：
sum(iterable[, start]) ，iterable为可迭代对象，如：
sum([ ], start) ， #iterable为list列表。
sum(( ), start ) ， #iterable为tuple元组。
最后的值=可迭代对应里面的数相加的值 + start的值
start默认为0，如果不写就是0，为0时可以不写，即sum()的参数最多为两个，其中第一个必须为iterable。
按照惯例，在开发语言中，sum函数是求和函数，求多个数据的和，而在python中，虽然也是求和函数，但稍微有些差别，sum()传入的参数得是可迭代对象（比如列表就是一个可迭代对象），返回这个被传入可迭代对象内参数的和。
比如：
首先，定义一个数组，保存求和的所有整数。
输入求和的整数个数，保存在变量n中。
用for循环，控制输入所有的求和整数。
输入所有的求和整数，保存在数组中。
输出所有求和的整数，如下图所示。
调用sum函数，计算所有整数的和。
最后，输出计算得到的所有整数和。
输出结果如下：
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