网上的很多资料都是说“如果把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么，可以在该文件的当前目录下启动Python解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数，注意abstest是文件名（不含.py扩展名）”。但是在尝试这种方法后，发现仍然还是无法调用自定义的函数。
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python的引外机制：
import abc
1、首先在当前目录下找有没有abc、abc.py
2、找python的安装目录：F:\Python2.7Exe\Lib\site-packages；F:\Python2.7Exe\Lib；
3、找电脑中path下面的目录
于是我改变路径，将保存的abc.py文件直接放在python的安装目录下，使用import abc命令，然后在Python交互界面用 abc.XXX(XXX是abc.py文件中的定义函数的函数名)，解决了调用自定义函数问题。
涉及到状态保存，可以使用函子（书上这么翻译的，不晓得其他人是不是也这样叫），给你个例子，你比对着改。如果不懂，自己再延这个方向去查看资料。
class Strip：
def __init__(self, characters): #初始化，将需要保留的状态信息存起来
self.characters = characters
def __call__(self, string): #创建的函子被使用时，自动调用__call__
return string.strip(self.characters)
#下面是使用方法，两个语句是密切衔接的。
strip_punctution = Strip(',;:.!?') #字符串参数将被__init__吃进去，并且保留在class中，
#相当于一种状态保存的方法，在你的例子中，你可以将用户表达式通过这种方式保存起来
strip_punctution('hello world！') #return 'hello world'，他的功能是剥离characters
#字符串中出现的字符，此处把感叹号去掉了，
#这就是函子典型的使用方法，class中的__call__函数被自动调用，在你的
#例子中，你可以通过这样的方式调用函数，就不用每次重新输入表达式了。
4.6. 定义函数
我们可以创建一个用来生成指定边界的斐波那契数列的函数:
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
... """Print a Fibonacci series up to n."""
... a, b = 0, 1
... while a n:
... print(a, end=' ')
... a, b = b, a+b
... print()
...
# Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
关键字 def 引入了一个函数 定义。在其后必须跟有函数名和包括形式参数的圆括号。函数体语句从下一行开始，必须是缩进的。
函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本，这个字符串是函数的文档字符串，或者称为 docstring。（更多关于 docstrings 的信息请参考 文档字符串） 有些工具通过 docstrings 自动生成在线的或可打印的文档，或者让用户通过代码交互浏览；在你的代码中包含 docstrings 是一个好的实践，让它成为习惯吧。
函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。确切的说，所有函数中的变量赋值都是将值存储在局部符号表。变量引用首先在局部符号表中查找，然后是包含函数的局部符号表，然后是全局符号表，最后是内置名字表。因此，全局变量不能在函数中直接赋值（除非用 global 语句命名），尽管他们可以被引用。
函数引用的实际参数在函数调用时引入局部符号表，因此，实参总是 传值调用 （这里的 值 总是一个对象 引用 ，而不是该对象的值）。[1] 一个函数被另一个函数调用时，一个新的局部符号表在调用过程中被创建。
一个函数定义会在当前符号表内引入函数名。函数名指代的值（即函数体）有一个被 Python 解释器认定为 用户自定义函数 的类型。 这个值可以赋予其他的名字（即变量名），然后它也可以被当作函数使用。这可以作为通用的重命名机制:
fib
f = fib
f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
如果你使用过其他语言，你可能会反对说：fib 不是一个函数，而是一个方法，因为它并不返回任何值。事实上，没有 return 语句的函数确实会返回一个值，虽然是一个相当令人厌烦的值（指 None ）。这个值被称为 None （这是一个内建名称）。如果 None 值是唯一被书写的值，那么在写的时候通常会被解释器忽略（即不输出任何内容）。如果你确实想看到这个值的输出内容，请使用 print() 函数: