IF条件语句：
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begin
update huxing
if(new.户型=‘平层’)
then
declare a int(5);
set a =select 租平层数量 from huxing;
set 租平层数量=a+1;
end if;
end
在where条件中，每个条件之间的链接可以用and或or。or就是或的意思，但注意要放在最后一个条件中，不然会有问题的。
1、等于运算符：=
“=”是用来判断数字、字符串和表达式是否相等，如果相等，返回值为，否则返回值为0。
如：select 5=6,'9'=9,668=668,'luo'='luo',(2*3)=(4*5),NULL=NULL,0=NULL;
结论】
1）若有一个两个操作数为NULL，比较运算的结果就是NULL；
2）同一个比较运算符中两个操作数都是字符串，则按照字符串进行比较；
3）若同一个比较运算符中两个操作数都是数值，则按照数值进行比较；
4）若是一个数值和一个字符串进行比较，则MySQL自动将字符串转化为数值；
5）不管何种情况，“=”比较返回的确实只有1、0与NULL三类值。
2、安全等于运算符：=
“=”运算符在具备“=”所有功能的基础上增加了判断NULL值的功能。
【结论】
1）“=”运算符确实具备“=”所有功能，返回值也是1、0与NULL；
2）当两个操作数均为NULL时，“=”运算符返回的结果为1，而不是NULL；
3）当只有一个操作数为NULL时，“=”运算符返回的结果也不是NULL而是0。
3、不等于运算符：或!=
1）“”或“!=”运算符也是可以用于数字、字符串与表达式的判断；
2）其比较逻辑与“=”相反，但返回值也是1、0与NULL。
4、小于或等于运算符：=
1）“=”运算符也是可以用于数字、字符串与表达式的判断；
2）其逻辑：判断左边的操作数是否小于右边的操作数，如果是则返回1，否则返回0；
3）针对含有NULL的操作数则好不犹豫地返回NULL。
5、小于运算符：
6、大于或等于运算符：=
7、大于运算符：
这三类运算符与上面的“=”逻辑一致，大家可以自己去分析其过程并得到结论。
8、IS NULL（ISNULL）、IS NOT NULL运算符
1）这类比较运算符是用来判断数字、字符、表达式结果是否为NULL；
2）返回的结果值有1、0，没有NULL；
3）IS NULL（ISNULL）与IS NOT NULL返回的值相反。
9、BETWEEN AND运算符
其语法格式为“expr BETWEEN min AND max”。
1）这类比较运算符是用来判断数字、字符、表达式结果是否为NULL；
2）返回的结果值有1、0与NULL；
3）等同于：min = expr =max，即包含上下限的值。
10、IN与NOT IN运算符
1）这类比较运算符是用来判断数字、字符、表达式结果是否为NULL；
2）返回的结果值有1、0与NULL；
3）IN用来判断操作数是否为IN列表中的一个值，如果是则返回1，否则返回0，对于NULL则返回NULL。NOT IN则于IN相反。
11、LIKE运算符
其语法格式为“expr LIKE 匹配条件”。
1）LIKE运算符用于匹配字符串；
2）返回的结果值有1、0与NULL；
3）包含两种通配符。“%”匹配任何字符，甚至包括零字符；“_”只能匹配一个字符。
12、REGEXP运算符
REGEXP是LIKE的逆运算。语法格式类似：“expr REGEXP 匹配条件”。只是其包含的通配符更多。
1）^：匹配以该字符后面的字符开头的字符串；
2）$：匹配以该字符后面的字符结尾的字符串；
3）.：匹配任何一个单字符；
4）[···]：匹配方括号内的任何字符；
5）*：匹配零个或多个在它前面的字符。
总结：
1、MySQL支持的比较运算符有12类；
2、一个比较运算符的结果总是1、0或NULL；
3、只有“=”才支持NULL的比较，其他对有NULL操作数时返回的结果就是NULL。
做一些数据库查询，不仅希望得到要查询的结果，还希望方便地计算一下查询结果中有多少条记录。我通常的做法是：
$q = "select * from $fromTable where $where limit $start,$pageSize";
$r = mysql_query($q);
$q = "select count(*) from $fromTable where $where";
$cnt = mysql_query($q);
当 然可以用mysql_num_rows()或者mysql_affected_rows()来在第一次查询后得到记录数目，但是这两个函数返回的都是查询 后得到的结果的数目，是受limit语句的影响的。很多情况下，需要知道这条查询语句在没有limit的情况下结果总数，比如分页查询。
mysql 中本身支持一种更好的方法来达到上面的效果，那就是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS和FOUND_ROWS()函数。